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時間序列與趨勢分析
這個月營收到底是成長還是衰退？老闆看的是趨勢，不是單一數字。但原始日營收上上下下很難看出方向，你需要的是移動平均來抹平波動，和 MoM / YoY 成長率來量化變化幅度。
- 移動平均 = 取前 N 天的平均值，抹平短期波動
- MoM（Month over Month） = 本月 vs 上月的成長率
- YoY（Year over Year） = 本月 vs 去年同月的成長率
日營收趨勢
先看每天的營收：
7 日移動平均
用窗口函數的 ROWS BETWEEN 算前 7 天的平均：
重點：
ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW= 當天 + 前 6 天 = 共 7 天- 前 6 天不滿的話，就用有的天數算平均（不會報錯）
- 移動平均線比原始數據更能看出趨勢方向
月營收與 MoM 成長率
解讀：
LAG(revenue)取上個月的營收- MoM 成長率 = (本月 - 上月) / 上月 x 100
- 第一個月沒有上月資料，成長率會是 NULL
週營收趨勢
有時候日營收太細、月營收太粗，週是個好的中間粒度：
同時看訂單數和客單價趨勢
營收 = 訂單數 x 客單價。營收下降是因為訂單變少，還是客單價變低？
AI 協作：學了這個，跟 AI 怎麼配合？
時間序列分析的 SQL 模式很固定（GROUP BY 時間 + 窗口函數），AI 可以快速套用。但解讀數字需要你。
你的人類優勢：
- 你知道哪個月有促銷、節日效應
- 你能判斷成長率的波動是正常季節性還是異常
- 你能決定要看日/週/月哪個粒度
可以這樣跟 AI 說：
幫我算每月營收的 MoM 成長率，同時拆解訂單數和客單價的 MoM 變化，看營收成長是靠訂單量還是客單價。用 orders 表，只算 completed。
練習題
互動示範
DEMO 1可以修改程式碼試玩
DEMO 2可以修改程式碼試玩
DEMO 3可以修改程式碼試玩
DEMO 4可以修改程式碼試玩
DEMO 5可以修改程式碼試玩
挑戰任務
Task 1
算出每天的營收和 7 日移動平均（顯示 order_date、daily_revenue、ma_7day），只算 completed 訂單，按日期排序
Task 2
算出每月營收和 MoM 成長率百分比（顯示 month、revenue、mom_growth_pct），只算 completed 訂單，按月份排序
Task 3
拆解每月的訂單數和平均客單價（顯示 month、order_count、avg_order_value），只算 completed，按月份排序
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