同期群分析（Cohort Analysis）

三月新客的回購率是不是在下降？這個問題用總體數字看不出來，因為每個月加入的新客「起跑線」不同。你需要的是同期群分析 — 按「首次購買月份」分群，追蹤每群人在之後每個月的回購率。

• 同期群（Cohort） = 同一時期加入的一群人
• Retention = 這群人在後續某個月還有回來消費的比例
• Cohort 矩陣 = 橫軸是加入月份，縱軸是經過幾個月，格子裡是回購率

第一步：找出每個客戶的首次購買月份

第二步：計算每個客戶的每次消費距首購幾個月

重點：

• months_since_first = 0 代表首購月（M+0）
• months_since_first = 1 代表首購後第一個月（M+1）

第三步：建立 Cohort Retention 矩陣

解讀：

• M+0 的 retention 一定是 100%（首購月本身）
• M+1 如果是 30%，代表首購後一個月有 30% 的人回來買
• 如果你看到某個 cohort 的 M+1 特別低，可能那批客戶是靠促銷拉進來的

用 CASE WHEN 做橫式矩陣

如果想要每個 cohort 一列、M+0 到 M+3 各一欄的格式：

AI 協作：學了這個，跟 AI 怎麼配合？

Cohort 分析的 SQL 很長、CTE 很多層，這正是 AI 最擅長幫你寫的。但你要會看結果。

你的人類優勢：

• 你知道哪個月有做大促、哪個月換了行銷策略
• 你能判斷 retention 下降是自然衰退還是異常
• 你能把 cohort 數字跟行銷活動對照，找出因果關係

可以這樣跟 AI 說：

幫我做月度 cohort retention 分析，用 orders 表，只算 completed 訂單。輸出格式是每個 cohort 一列，顯示 M+0 到 M+6 的回購人數和 retention 百分比。

練習題