NotebookLM：把文件變知識庫

你有 10 份產品規格書、5 份競品報告、3 個月的會議紀錄。要找一個資訊，你得翻半天。現在把它們全部丟進 NotebookLM，用問的就好。

---

課程目標

1. 了解 NotebookLM 是什麼、跟其他 AI 工具的差異
2. 學會建立 Notebook 並上傳各種格式的文件
3. 掌握 5 個實戰使用場景
4. 學會使用 Audio Overview（AI Podcast）功能
5. 了解 NotebookLM 和 Claude Projects 的差異

---

一、NotebookLM 是什麼？

1.1 核心概念

NotebookLM 是 Google 推出的 AI 筆記工具。它的核心功能很簡單：

你上傳文件 → 它讀完所有文件 → 你用問的找資訊

聽起來很像 ChatGPT 上傳檔案？差異在這裡：

比較	ChatGPT 上傳檔案	NotebookLM
文件數量	每次對話上傳少量	一個 Notebook 可放 50 個來源
持久性	對話結束就消失	永久保存，隨時回來用
回答來源	混合訓練資料 + 上傳文件	嚴格只根據你上傳的文件
幻覺風險	中（可能編造）	低（只從你的文件中找答案）
引用	不一定標出處	每個回答都標明來自哪份文件的哪段
Podcast	無	Audio Overview（自動生成 Podcast）
費用	需 ChatGPT Plus	免費

最關鍵的差異：NotebookLM 只會從你上傳的文件中找答案。

這意味著：

• 它不會「掰」出你文件裡沒有的東西
• 如果你問的問題文件裡沒有答案，它會告訴你「找不到相關資訊」
• 每個回答都能追溯到原始文件的具體段落

1.2 NotebookLM 的定位

你的私人文件 → NotebookLM → 知識庫 → 問答 / 摘要 / Podcast

NotebookLM 不是搜尋引擎（它不會上網搜），也不是通用 AI 助手（它只懂你給它的文件）。它是一個「文件專家」——只讀你給的資料，只回答你的資料能回答的問題。

---

二、怎麼建立 Notebook

2.1 打開 NotebookLM

1. 前往 notebooklm.google.com
2. 用 Google 帳號登入
3. 點「New Notebook」建立新筆記本

2.2 上傳來源（Sources）

每個 Notebook 可以上傳最多 50 個「來源」（Sources）。支援的格式：

格式	說明	最適合用途
PDF	直接上傳	規格書、報告、合約
Google Docs	從 Drive 連結	企劃書、會議紀錄
Google Slides	從 Drive 連結	簡報內容
網頁 URL	貼上網址	新聞、部落格、競品官網
YouTube 影片	貼上 YouTube 連結	教學影片、演講、Podcast
純文字	直接貼上	筆記、Email 內容
音訊檔	上傳音檔	錄音、訪談

操作方式：

1. 在 Notebook 左側面板點「Add Source」
2. 選擇來源類型
3. 上傳或貼上連結
4. NotebookLM 會自動讀取並索引內容

2.3 來源上傳後會看到什麼

上傳完成後，每個來源會顯示：

• 來源名稱（可以自己改）
• 摘要（NotebookLM 自動生成的重點整理）
• 關鍵主題（自動提取的關鍵字）
• 建議問題（NotebookLM 建議你可以問的問題）

2.4 Notebook 組織建議

不要把所有文件塞進一個 Notebook。建議按主題分：

Notebook 名稱	放什麼文件
「Q2 競品分析」	3 家競品的官網資訊、新聞報導、產業報告
「新品上市 - XX 產品」	產品規格書、市場調查、行銷計畫
「2025 行銷策略」	去年檢討報告、產業趨勢、預算表
「客戶洞察」	客戶訪談紀錄、問卷調查結果、客服 FAQ
「供應商資料」	報價單、合約、品質認證

---

三、5 大使用場景

場景 1：產品規格書問答（不用翻 200 頁文件）

情境：公司有一份 200 頁的產品規格書，客戶問了一個很具體的技術問題，你不想翻那 200 頁。

操作方式：

1. 把規格書（PDF）上傳到 NotebookLM
2. 直接問問題

Prompt 範例：

這個產品的最大承重量是多少？用在什麼溫度範圍？

比較 A 型號和 B 型號，在「防水等級」和「電池壽命」兩個指標上的差異。

如果客戶問「這個產品可以在戶外使用嗎？」，根據規格書，我應該怎麼回答？
列出支持和不支持的理由。

為什麼用 NotebookLM 而不是直接問 ChatGPT？

因為 ChatGPT 可能會根據它對類似產品的「通用知識」來回答，而不是嚴格根據你的規格書。NotebookLM 只會從你的規格書中找答案，如果規格書沒寫，它會說「文件中沒有提及」。

在電商場景的應用：

我要寫這個產品的商品頁面。根據規格書，幫我整理：
1. 5 個最重要的產品賣點（用消費者聽得懂的語言）
2. 規格比較表（用來放在商品頁）
3. 常見問題 FAQ（至少 5 個消費者可能會問的問題和答案）

場景 2：競品報告知識庫

情境：你長期追蹤 5 家競品。每個月都有新的新聞、報告、官方公告。你需要一個地方統一管理和查詢。

操作方式：

1. 建一個 Notebook，叫「競品追蹤 2025」
2. 上傳每家競品的相關資料（新聞 URL、報告 PDF、官網截圖的文字版）
3. 定期加入新的來源

Prompt 範例：

根據所有資料，整理每家競品在最近 3 個月的重大動態。
用表格呈現：
| 競品 | 動態 | 時間 | 來源 | 對我們的影響 |

A 競品最近有沒有調整定價策略？如果有，是怎麼調整的？

綜合所有競品的動態，你覺得整個市場在往什麼方向走？
有沒有什麼趨勢是多家競品都在做的？

長期維護技巧：

• 每週花 10 分鐘加入新的來源（新聞 URL、報告）
• 這樣你的知識庫會越來越完整
• 任何時候老闆問「XX 競品最近在幹嘛」，你 30 秒就能回答

場景 3：會議紀錄整理

情境：你的團隊每週開兩次會，一個月下來有 8-10 份會議紀錄。現在要做月報，需要回顧這個月討論了什麼、做了什麼決定。

操作方式：

1. 建一個 Notebook，叫「2025 Q2 會議紀錄」
2. 把所有會議紀錄（Google Docs 或文字）加進去

Prompt 範例：

回顧本月所有會議紀錄，幫我整理：

1. 本月做了哪些重大決策？（列出決策內容和做決策的會議日期）
2. 有哪些待辦事項是上個月開始但還沒完成的？
3. 有哪些議題被反覆討論但一直沒有結論的？
4. 本月討論最多的主題是什麼？

關於「新品上市時程」這個議題，歷次會議的討論過程是什麼？
最初的計畫是什麼？中間做了什麼調整？最後的決議是什麼？

請幫我生成一份「本月行銷部工作摘要」，格式：
- 已完成：...
- 進行中：...
- 待解決：...
- 下月重點：...

場景 4：學習筆記（上傳教材自動整理重點）

情境：你在上一個線上課程，有 10 個影片和 5 份 PDF 教材。你想快速掌握重點。

操作方式：

1. 建一個 Notebook
2. 上傳 PDF 教材
3. 貼上 YouTube 影片連結（NotebookLM 會自動讀取字幕）

Prompt 範例：

根據所有教材，幫我整理這門課的核心概念地圖：
1. 最重要的 10 個概念
2. 概念之間的關係
3. 每個概念用一句話解釋

我準備要考試了。根據教材內容，幫我出 20 道模擬考題：
- 10 道選擇題
- 5 道簡答題
- 5 道情境題

每題附上正確答案和答案在教材中的出處。

這門課最難理解的 3 個概念是什麼？
請用電商業務的例子來解釋這些概念，讓我更容易理解。

場景 5：生成 Podcast（Audio Overview）

情境：你整理了一份 50 頁的產業趨勢報告，要分享給團隊。但大家都很忙，沒時間看 50 頁。

Audio Overview 是什麼？

NotebookLM 可以把你的文件轉換成一段 Podcast 風格的音訊。兩位 AI 主持人會用對話的方式討論你文件的內容，就像在聽一集 Podcast。

操作方式：

1. 確保 Notebook 中已有你要轉換的文件
2. 點右上角的「Audio Overview」或「Notebook Guide」
3. 選擇「Generate Audio」
4. 等待幾分鐘，音訊就會生成
5. 可以直接播放或分享連結

自訂 Audio Overview：

你可以在生成前給指示：

生成 Audio Overview 時，請聚焦在：
1. 報告的 3 大發現
2. 對我們公司的實際影響
3. 建議的行動方案

語氣要像兩個同事在聊天，不要太學術。
時長控制在 10 分鐘左右。

Audio Overview 的應用場景：

用途	說明
團隊分享	把報告變成 Podcast，讓團隊在通勤時聽
老闆簡報	讓老闆先聽 Podcast 了解大方向，再看報告細節
學習教材	把教材變成 Podcast，邊運動邊聽
客戶溝通	把產品說明變成 Podcast 風格的介紹

注意事項：

• Audio Overview 目前主要支援英文，中文品質可能不穩定
• 生成需要幾分鐘
• 內容是基於你的文件，但 AI 會用自己的方式重新詮釋，有可能略有偏差
• 建議聽完後確認重點是否準確

---

四、NotebookLM vs Claude Projects 比較

比較項目	NotebookLM	Claude Projects
費用	免費（Plus 版有更多功能）	Claude Pro（NT$620/月）
來源數量	最多 50 個來源	Project Knowledge 可上傳多個檔案
回答來源	嚴格只根據上傳文件	主要根據上傳文件，但也會用訓練知識
引用標註	精確標到段落	會引用但不如 NotebookLM 精確
Podcast	有 Audio Overview	無
推理能力	中（擅長找資料，不擅長深度分析）	強（可以做深度邏輯推理）
寫作能力	中	強（語氣、結構、品質都更好）
適合場景	大量文件問答、找資料、生成 Podcast	深度分析、寫作、需要推理的任務
搜尋能力	文件內搜尋	文件內搜尋 + 訓練知識
協作	可分享 Notebook	無直接分享功能

怎麼選？

• 你有大量文件，需要快速找資訊 → NotebookLM
• 你需要深度分析文件內容、做推理判斷 → Claude Projects
• 你想把文件變成 Podcast → NotebookLM
• 你需要根據文件寫報告或文案 → Claude Projects
• 免費方案 → NotebookLM

組合使用：

1. 先用 NotebookLM 建知識庫，快速找到需要的資訊
2. 把找到的關鍵段落丟到 Claude，做深度分析和寫作

---

五、使用技巧

技巧 1：來源命名很重要

上傳文件後，幫每個來源取一個清楚的名字：

原始檔名	改成
report_final_v3.pdf	「2025 Q1 銷售報告（官方版）」
meeting_notes.docx	「3/15 行銷週會紀錄」
https://news.com/xxx	「競品 A 新品發表新聞 2025.03」

這樣問答時，引用來源會更清楚。

技巧 2：來源品質決定回答品質

NotebookLM 的回答品質完全取決於你上傳的文件。

垃圾進，垃圾出。

• 上傳高品質的原始報告，比上傳別人的二手摘要好
• 上傳官方文件，比上傳新聞報導好
• 如果某個資訊很重要，上傳多個來源讓它交叉比對

技巧 3：善用「建議問題」

每個來源旁邊，NotebookLM 會自動生成幾個「建議問題」。這些問題通常很有參考價值，可以幫你發現你沒想到要問的角度。

技巧 4：跨來源提問

NotebookLM 最強的地方是跨文件搜尋。你可以問：

報告 A 提到的市場趨勢，跟報告 B 的預測一致嗎？有什麼矛盾之處？

根據競品分析（來源 1-3）和我們的產品規格書（來源 4），
我們的產品有什麼獨特優勢是競品沒有的？

---

六、重點回顧

重點	說明
NotebookLM 是什麼	Google 的 AI 知識庫工具，上傳文件就能問答
核心特色	只根據你的文件回答，不會編造，每個答案都可追溯來源
費用	基本版免費
最多來源	每個 Notebook 50 個來源
Audio Overview	把文件變成 Podcast 風格的音訊
vs Claude Projects	NotebookLM 擅長找資料，Claude 擅長深度分析

---

練習題

---

AI 協作：學了這個，跟 AI 怎麼配合？

NotebookLM 讓你把散落各處的文件變成一個可以對話的知識庫。你負責決定放什麼文件進去，它負責幫你從中找答案。

你的人類優勢：

• 你知道哪些文件是可靠的、哪些已經過時需要替換，AI 不會自己判斷來源的時效性
• 你能把 NotebookLM 找到的資訊跟你的實際經驗結合，做出有脈絡的判斷

可以這樣跟 AI 說：

我要建立一個「電商產業知識庫」。我會上傳過去一年的產業報告、競品新聞、和內部的行銷策略文件。請幫我設計一套「每月知識庫維護流程」：該加入什麼新資料、該淘汰什麼舊資料、以及每月應該問知識庫的 5 個固定問題來追蹤產業動態。