Deep Research：AI 幫你做市場調查

以前做一份市場調查報告要花 2-3 天蒐集資料。現在 Gemini 的 Deep Research 可以在 10 分鐘內幫你跑完，你只需要做最後的判斷和決策。

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課程目標

1. 了解 Deep Research 是什麼、跟一般搜尋有什麼不同
2. 學會啟動和操作 Deep Research
3. 掌握 5 個市場調查的實戰場景
4. 學會查證和交叉驗證 AI 給的資訊
5. 了解 Deep Research 和 Perplexity 的差異

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一、Deep Research 是什麼？

1.1 跟一般 Gemini 對話的差異

一般的 Gemini 對話：

• 你問一個問題，Gemini 根據訓練資料 + 即時搜尋回答
• 搜尋深度有限，通常只看前幾個搜尋結果
• 回答在幾秒內生成

Deep Research：

• Gemini 會制定一個「研究計畫」
• 自動搜尋數十個（甚至上百個）網頁
• 交叉比對多個來源的資訊
• 生成一份結構化的研究報告
• 過程需要 2-10 分鐘
• 報告附有所有來源連結

比較項目	一般對話	Deep Research
搜尋深度	5-10 個網頁	數十到上百個網頁
回答時間	幾秒	2-10 分鐘
輸出格式	對話式回答	結構化研究報告
來源引用	少量連結	完整引用清單
交叉驗證	有限	主動比對多來源
適合用途	快速回答	深度研究

1.2 Deep Research 的原理

Deep Research 的運作方式像一個研究助理：

1. 理解問題：分析你的研究需求
2. 制定計畫：列出需要調查的子問題和搜尋方向
3. 執行搜尋：自動搜尋多個來源
4. 閱讀分析：讀取搜尋到的網頁內容
5. 交叉比對：比較不同來源的說法，找出共識和矛盾
6. 整理報告：生成結構化的研究報告，附上所有來源

重點：Deep Research 不是在胡編。每個論點都有來源支撐，你可以點進去查證。

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二、怎麼啟動和操作

2.1 前提條件

• 需要 Gemini Advanced（Google One AI Premium，NT$665/月）
• 免費版沒有 Deep Research 功能

2.2 啟動方式

1. 打開 gemini.google.com
2. 在模型選擇器中，選擇有 Deep Research 功能的模型（通常標註為「Deep Research」）
3. 或者在對話中直接輸入你的研究需求，Gemini 可能會建議切換到 Deep Research

2.3 操作流程

Step 1：輸入研究需求

輸入你想研究的主題。越具體越好。

Step 2：確認研究計畫

Gemini 會先列出一份研究計畫，包含：

• 要調查的子問題
• 搜尋的方向和關鍵字
• 預計涵蓋的範圍

你可以在這一步修改計畫（例如：「不需要看 XX，多找 YY 方面的資料」）。

Step 3：等待研究

Gemini 開始執行搜尋和分析。這個過程通常需要 2-10 分鐘。你可以看到即時的進度（正在搜尋什麼、已經讀了幾個來源）。

Step 4：閱讀報告

研究完成後，Gemini 會生成一份完整的報告。報告通常包含：

• 摘要
• 主要發現
• 詳細分析
• 來源清單

2.4 好的研究提問 vs 壞的研究提問

壞的提問	好的提問
「電商趨勢」	「2025 年台灣電商市場的 3 大趨勢，包含數據佐證和案例」
「競品分析」	「在台灣中小型電商 SaaS 市場，91APP vs SHOPLINE vs Cyberbiz 的功能、價格、客戶規模比較」
「怎麼行銷」	「台灣美妝電商品牌在 2024-2025 年最有效的社群行銷策略，包含成功案例和 ROI 數據」

提問公式：

[具體主題] + [時間範圍] + [地理範圍] + [需要什麼類型的資訊] + [輸出格式]

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三、5 個實戰場景

場景 1：競品分析報告

情境：老闆要你分析 3 家主要競品的最新動態，做成報告在下週一的策略會議上報告。

Prompt 範例：

請幫我做一份「台灣電商平台競品分析報告」：

研究對象：
- PChome 24h
- momo 購物
- 蝦皮購物

分析維度：
1. 最新營收數據和市佔率（2024-2025）
2. 近半年的重大策略調整（物流、支付、會員制度）
3. 技術投資方向（AI 功能、個人化推薦）
4. 行銷策略差異（廣告投放、KOL 合作、直播）
5. 優劣勢 SWOT 分析

輸出要求：
- 用比較表格呈現
- 每個論點附上資料來源
- 最後給出「如果我們是中小型電商，可以從中學到什麼」的建議

報告完成後的追問：

根據你的分析，如果一家年營收 5000 萬的中型電商要在這個市場生存：
1. 最值得模仿哪家的哪個策略？
2. 有什麼是大平台做不到、但我們做得到的差異化機會？
3. 未來 1 年最大的威脅是什麼？

場景 2：產業趨勢研究

情境：你要做一份 2025 年下半年的行銷規劃，需要先了解產業趨勢。

Prompt 範例：

請研究「2025 年台灣零售電商市場趨勢」：

1. 市場規模
   - 2024 年市場總額
   - 2025 年預估成長率
   - 主要成長動力是什麼

2. 消費者行為變化
   - 購物通路偏好（網購 vs 實體 vs OMO）
   - 支付方式趨勢
   - 社群電商 / 直播帶貨的滲透率

3. 技術趨勢
   - AI 在電商中的應用（個人化推薦、客服、內容生成）
   - 隱私法規對廣告投放的影響
   - 新興技術（AR 試穿、AI 搜尋）

4. 成功案例
   - 2-3 個 2024-2025 年值得關注的台灣電商創新案例
   - 每個案例的做法和成果

請確保所有數據都附上來源，並標註數據的發布時間。

場景 3：目標客群洞察

情境：你要推一條新的寵物用品產品線，需要了解目標客群。

Prompt 範例：

請研究「台灣寵物用品電商消費者」的輪廓：

1. 人口統計
   - 年齡分佈、性別比例、收入水平
   - 養寵物的家庭數量和成長趨勢

2. 消費行為
   - 平均每月在寵物用品上的花費
   - 最常購買的品項（飼料、零食、用品、醫療）
   - 偏好的購物通路（電商 vs 寵物店 vs 大賣場）
   - 購買決策因素（品質、價格、品牌、口碑）

3. 線上行為
   - 最常使用的社群平台
   - 影響購買決策的 KOL 類型
   - 搜尋行為（用什麼關鍵字找寵物用品）

4. 痛點和需求
   - 目前寵物用品購物的 3 大痛點
   - 尚未被滿足的需求

5. 競品現況
   - 台灣主要寵物用品電商有哪些
   - 各自的定位和特色

請盡量引用調查報告、產業研究或新聞數據。

場景 4：新市場進入評估

情境：公司考慮把電商業務拓展到東南亞。老闆要你做一份「馬來西亞市場可行性評估」。

Prompt 範例：

請研究「台灣電商品牌進入馬來西亞市場」的可行性：

1. 市場概況
   - 馬來西亞電商市場規模和成長率
   - 主要電商平台（Shopee、Lazada、TikTok Shop 的市佔）
   - 消費者偏好和購物習慣

2. 進入障礙
   - 法規要求（營業登記、稅務、進口限制）
   - 物流基礎設施（倉儲、配送、退貨處理）
   - 金流方案（支付方式、匯率風險）
   - 語言和文化差異

3. 成功案例
   - 有沒有台灣品牌成功進入馬來西亞電商的案例？
   - 他們怎麼做到的？
   - 踩過哪些坑？

4. 成本估算
   - 入駐 Shopee Malaysia 的費用結構
   - 跨境物流的大概成本
   - 行銷預算建議

5. 風險評估
   - 前 3 大風險和緩解方案
   - 建議的 MVP 策略（最低成本先測試）

輸出要求：最後要有一個「Go / No Go / 需要更多資訊」的建議，附上理由。

場景 5：廠商背景調查

情境：有一家新的物流廠商來洽談合作，你需要先了解這家公司的背景。

Prompt 範例：

請幫我調查「XXX 物流有限公司」的背景：

1. 公司基本資料
   - 成立年份、資本額、員工數
   - 經營範圍和主要業務
   - 總部和據點位置

2. 經營狀況
   - 近年營收規模（如有公開資訊）
   - 主要客戶（如有公開案例）
   - 市場評價和口碑

3. 服務能力
   - 物流網絡覆蓋範圍
   - 技術能力（追蹤系統、冷鏈、最後一哩）
   - 處理量能

4. 風險指標
   - 是否有負面新聞、法律訴訟、客戶糾紛
   - 財務穩健度的公開指標
   - 是否有相關認證（ISO、HACCP 等）

5. 競爭比較
   - 和同類型物流公司相比的優劣勢

請特別注意標註哪些資訊是公開可查證的、哪些是推測的。

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四、查證與交叉驗證技巧

Deep Research 雖然會附上來源，但 AI 生成的內容還是可能有錯。以下是確保品質的方法：

4.1 三步查證法

1. 檢查來源 → 點進 Deep Research 附的連結，確認原文真的說了這些
2. 交叉比對 → 同一個數據，至少找到 2 個不同來源佐證
3. 標註可信度 → 在你的報告中標明「已查證」和「待確認」

4.2 常見需要查證的內容

類型	風險	查證方式
具體數字（營收、市佔率）	高（AI 可能編造）	找原始報告或新聞
公司資訊	中（可能過時）	查公司官網或經濟部商工登記
趨勢描述	低（通常正確大方向）	看多個來源是否有共識
法規要求	高（可能過時或錯誤）	查政府官方網站
案例	中（細節可能不準）	找原始報導或案例公司官網

4.3 追問查證 Prompt

針對你報告中的以下幾個數據點，請：
1. 列出原始來源的 URL
2. 說明這個來源的發布時間
3. 是否有其他來源佐證同一個數據
4. 如果沒有直接來源，請標註「這是推估」

需要查證的數據：
- 台灣電商市場規模 XX 億
- XX 公司市佔率 XX%
- 消費者偏好調查的 XX% 數據

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五、Deep Research vs Perplexity 比較

比較項目	Gemini Deep Research	Perplexity Pro
搜尋深度	很深（數十到上百個來源）	深（通常 10-30 個來源）
報告品質	結構化報告，像研究助理	精準回答，像聰明的搜尋引擎
回答時間	2-10 分鐘	10-30 秒
來源引用	完整	完整
互動性	先看研究計畫，可修改方向	直接給答案
Google 整合	原生整合 Workspace	無
適合場景	深度研究報告	快速查找事實和即時資訊
價格	Gemini Advanced 含	Perplexity Pro US$20/月
中文能力	中上	中上
即時性	好（Google 搜尋引擎）	很好（即時搜尋）

怎麼選？

• 需要一份完整的研究報告 → Deep Research
• 需要快速查一個事實或數據 → Perplexity
• 需要即時新聞和最新資訊 → Perplexity
• 需要跟 Google Workspace 整合 → Deep Research
• 兩者搭配使用效果最好：Deep Research 做大範圍研究，Perplexity 做即時事實查核

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六、使用限制和注意事項

6.1 Deep Research 的限制

1. 不一定有中文來源：某些主題，Deep Research 可能主要搜到英文來源。可以在 Prompt 中指定「請優先搜尋繁體中文來源」
2. 數據可能過時：來源的發布時間可能是幾個月前甚至更久。注意檢查時效性
3. 付費內容看不到：Deep Research 無法讀取付費牆後面的研究報告
4. 每日使用有限額：Gemini Advanced 的 Deep Research 每日使用次數有限制

6.2 不適合 Deep Research 的場景

場景	為什麼不適合	該用什麼
查一個股價	太簡單，不需要深度研究	直接 Google 搜尋
問 Excel 公式	不是研究型問題	一般 Gemini 對話
確認某公司的電話	簡單事實查詢	Perplexity 或 Google
翻譯一段文字	不需要搜尋	Gemini / Claude
分析自己的銷售數據	Deep Research 看不到你的內部數據	Gemini Sheets

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七、重點回顧

重點	說明
Deep Research 是什麼	Gemini 的深度研究功能，自動搜尋上百個來源生成報告
需要什麼	Gemini Advanced（NT$665/月）
花多久	2-10 分鐘
最適合	競品分析、產業研究、市場評估、廠商調查
最重要的事	一定要查證！AI 報告是起點，不是終點
vs Perplexity	Deep Research 做深度報告，Perplexity 做快速事實查核

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練習題

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AI 協作：學了這個，跟 AI 怎麼配合？

Deep Research 是你的 AI 研究助理。它負責大量蒐集和初步整理，你負責判斷品質、補充內部視角、做最終決策。

你的人類優勢：

• 你知道產業的潛規則和內部資訊，這些是 AI 在網路上搜不到的
• 你能判斷哪些來源可信、哪些數據有灌水，AI 只能照單全收所有公開資訊

可以這樣跟 AI 說：

我要做一份給老闆的「Q3 競品動態報告」。請用 Deep Research 幫我調查 [具體競品名稱] 在 2025 上半年的重大策略變化，包含產品更新、行銷活動、組織變動。搜尋完後，請標註每個資訊的來源和發布日期，並在不確定的地方標註「待確認」。