Gemini × Google Sheets:數據分析不求人
你不需要會寫公式、不需要會 VLOOKUP、不需要會做樞紐分析表。打開 Google Sheets,用中文問 Gemini 就好。

課程目標
- 學會在 Google Sheets 中使用 Gemini 側邊欄
- 用自然語言分析數據,不用記任何公式
- 掌握 5 個最實用的數據分析場景
- 理解 Gemini Sheets 和 ChatGPT 上傳 CSV 的差異
一、Gemini 在 Sheets 裡怎麼用?
1.1 側邊欄操作方式
Google Sheets 裡使用 Gemini 有兩種方式:
方式一:側邊欄(推薦)
- 打開任何一份 Google Sheets
- 點右上角的 Gemini 圖示(閃亮星星圖案)
- 側邊欄會出現在右側
- 直接用中文打字問問題
方式二:儲存格內使用(進階)
- 在任何儲存格輸入
=GEMINI("你的問題") - Gemini 會直接在儲存格裡回答
- 適合需要批量處理的場景(例如:幫 100 個商品分類)
注意:側邊欄功能需要 Gemini Advanced(Google One AI Premium)。免費版可以在 gemini.google.com 上傳 CSV 檔案來分析。
1.2 為什麼不用下載上傳?
傳統用 ChatGPT 分析數據的流程:
Google Sheets → 下載 CSV → 打開 ChatGPT → 上傳 CSV → 分析 → 複製結果 → 貼回 Sheets
用 Gemini 的流程:
Google Sheets → 開 Gemini 側邊欄 → 問問題 → 完成
差異不只是步驟少。更關鍵的是:
| 比較項目 | Gemini 側邊欄 | ChatGPT 上傳 CSV |
|---|---|---|
| 資料即時性 | 直接讀最新版 | 上傳那一刻的快照 |
| 資料更新 | Sheets 改了,Gemini 看到的也改了 | 改了要重新上傳 |
| 結果應用 | 可直接插入圖表到 Sheets | 要自己複製貼上 |
| 公式建議 | 直接幫你寫進儲存格 | 你要手動複製公式 |
| 多工作表 | 可以跨工作表分析 | 一次只能上傳一個檔案 |
| 資料安全 | 資料留在 Google 生態系 | 資料上傳到 OpenAI 伺服器 |
二、5 個實戰場景
場景 1:用自然語言問數據問題
情境:你有一份電商月報,裡面有商品名稱、類別、銷售數量、營收、成本、退貨數量。老闆問你「上個月哪個品類最賺錢?」
你不需要自己寫公式算利潤率、再排序、再篩選。直接問 Gemini:
Prompt 範例:
請分析這份銷售報表:
1. 每個商品類別的「毛利」(營收 - 成本)和「毛利率」
2. 排名前 3 的商品類別(依毛利排序)
3. 有沒有「營收高但毛利率低」的商品類別?(可能代表定價策略有問題)
請用表格整理結果。
Gemini 會做什麼:
- 自動辨識你的欄位名稱
- 計算毛利和毛利率
- 排序並整理成表格
- 如果發現異常,還會主動提醒
進階追問:
針對毛利率最低的那個品類,請進一步分析:
- 是哪些具體商品拉低了毛利率?
- 這些商品的銷量如何?是薄利多銷嗎?
場景 2:自動生成樞紐分析表
情境:你有一份包含所有訂單的明細資料(日期、客戶、商品、金額、通路),需要做一份「各通路 × 各月份」的交叉分析。
手動做:插入樞紐分析表 → 拖欄位 → 調格式 → 可能拖錯 → 重來。
用 Gemini:
Prompt 範例:
請幫我建立一個樞紐分析表:
- 列(rows):銷售通路(官網、蝦皮、momo、實體門市)
- 欄(columns):月份(1月到6月)
- 值(values):訂單金額加總
另外請加一列「各通路佔比」和一欄「各月合計」。
Gemini 的回應:
- 它會直接告訴你分析結果
- 如果你的 Sheets 裡有對應資料,它還能幫你產生公式
進階追問:
根據這個分析:
1. 哪個通路成長最快?(月增率)
2. 有沒有通路出現連續下滑?
3. 預測下個月各通路的銷售趨勢
場景 3:公式建議(不用記 VLOOKUP)
情境:你有兩張工作表。Sheet1 是訂單明細(有客戶 ID),Sheet2 是客戶資料(有客戶 ID、姓名、等級、地區)。你想在訂單明細裡加上客戶姓名和等級。
以前你需要記住 VLOOKUP 或 INDEX-MATCH 的語法。現在直接問:
Prompt 範例:
我有兩張工作表:
- 「訂單明細」:A 欄是訂單編號,B 欄是客戶 ID,C 欄是商品,D 欄是金額
- 「客戶資料」:A 欄是客戶 ID,B 欄是客戶姓名,C 欄是會員等級
我想在「訂單明細」的 E 欄自動帶出客戶姓名,F 欄帶出會員等級。
請給我可以直接貼到 E2 和 F2 的公式,並說明怎麼往下拖動套用到所有行。
Gemini 會給你:
- 正確的 VLOOKUP 或 XLOOKUP 公式
- 解釋公式每個部分的意思
- 提醒可能的錯誤(例如找不到 ID 時顯示什麼)
常見公式問題,都可以直接問:
| 你想做的事 | 直接問 Gemini |
|---|---|
| 加總某欄符合條件的值 | 「幫我算 A 欄是 "蝦皮" 的訂單金額加總」 |
| 計算不重複客戶數 | 「這份資料裡有幾個不重複的客戶?」 |
| 條件格式化 | 「把退貨率超過 10% 的儲存格標紅色」 |
| 日期計算 | 「計算每筆訂單的下單到出貨天數」 |
| 文字處理 | 「把 A 欄的地址拆成 "縣市" 和 "詳細地址" 兩欄」 |
場景 4:數據視覺化(自動建議圖表)
情境:你整理好了數據,需要做圖表放到週報簡報裡。但你不確定該用長條圖、折線圖還是圓餅圖。
Prompt 範例:
我這份 Sheets 有各月份、各通路的營收數據。
我需要做兩張圖表給老闆看:
1. 各通路的營收趨勢(1-6月的變化)
2. 6月份各通路的營收佔比
請建議適合的圖表類型,並說明為什麼選這種圖表。
Gemini 會回答:
- 趨勢用「折線圖」→ 因為要看隨時間的變化
- 佔比用「圓餅圖」或「環形圖」→ 因為要看比例
- 還可能建議用「堆疊長條圖」同時看趨勢和佔比
進階提問:
請幫我在 Sheets 中建立這兩張圖表。
圖表格式要求:
- 標題要清楚
- 用公司的品牌色(深藍 #1a365d、亮橘 #ed8936)
- 數據標籤要顯示具體數字
- 適合放到 16:9 的簡報裡
場景 5:異常值偵測
情境:你有一份三個月的訂單資料,想知道有沒有什麼「不正常」的數據需要注意。
Prompt 範例:
請檢查這份銷售數據中是否有異常:
1. 訂單金額異常(是否有極端值?正常範圍是多少?)
2. 退貨率異常(哪些商品的退貨率明顯偏高?)
3. 時間異常(是否有某天/某週的訂單量突然暴增或暴跌?)
4. 客戶異常(是否有單一客戶的購買金額異常高?可能是測試單或異常訂單)
每個異常請標註嚴重程度(高/中/低)和建議的處理方式。
為什麼這個場景特別有價值?
人工檢查幾百筆數據很容易漏看。Gemini 可以:
- 掃完全部數據,找出統計上的離群值
- 比對不同時間段,發現趨勢變化
- 提供可能的原因和建議
三、Gemini Sheets vs ChatGPT 上傳 CSV 的差異
| 項目 | Gemini in Sheets | ChatGPT 上傳 CSV |
|---|---|---|
| 操作流程 | 直接在 Sheets 裡對話 | 下載 → 上傳 → 分析 |
| 資料即時性 | 即時(改了就看到) | 快照(要重新上傳) |
| 多表分析 | 可以跨工作表 | 需分別上傳 |
| 結果套用 | 直接插入 Sheets | 手動複製貼上 |
| 公式生成 | 生成後可直接用 | 需理解後手動輸入 |
| 圖表生成 | 直接插入 Sheets | 生成圖片,需手動重建 |
| 分析深度 | 基本到中等 | 可用 Code Interpreter 做進階統計 |
| 大量數據 | 受 Sheets 效能限制 | Code Interpreter 可處理更大量 |
| 隱私 | 資料在 Google | 資料上傳到 OpenAI |
結論:
- 日常報表分析 → Gemini in Sheets(方便、即時、不用搬資料)
- 深度統計分析、建模預測 → ChatGPT Code Interpreter(統計功能更強)
- 需要精確邏輯判斷 → Claude(上傳 CSV,推理能力最好)
四、使用技巧
技巧 1:先描述你的資料結構
這份 Sheets 有以下欄位:
A:訂單日期
B:客戶 ID
C:商品名稱
D:商品類別
E:數量
F:單價
G:折扣
H:實際金額
I:退貨(是/否)
請根據以上結構,幫我分析...
當你先告訴 Gemini 欄位意義,它的分析會更精準。
技巧 2:指定輸出格式
請用以下格式回答:
- 數字都加千分位(例:1,234,567)
- 百分比保留一位小數(例:23.4%)
- 金額加上 NT$ 前綴
- 用表格呈現,表格要有標題列
技巧 3:分步驟提問
不要一次問太多問題。先問大方向,再往下鑽。
第一步:「這份數據的整體概況是什麼?」
第二步:「營收最高的 3 個品類是什麼?」
第三步:「這 3 個品類的毛利率分別是多少?」
第四步:「毛利率最低的品類,有什麼改善建議?」
技巧 4:讓 Gemini 幫你建立自動化
我每個月都要做一樣的分析。
請幫我在 Sheets 裡建立一個「月報模板」工作表,包含:
1. 自動計算各品類營收和毛利的公式
2. 自動生成的圖表
3. 我只需要把原始數據貼進去,其他全部自動計算
請列出需要哪些公式和步驟。
五、常見問題
Q:Gemini 看不到我的 Sheets 資料怎麼辦?
- 確認你有 Gemini Advanced(Google One AI Premium)
- 確認 Gemini 側邊欄的 Workspace Extension 已開啟
- 試著在 gemini.google.com 貼上 Sheets 連結
Q:資料很大(超過 1 萬行),Gemini 分析得動嗎?
Gemini 側邊欄對大量資料的處理有限制。如果超過幾千行:
- 先用 Sheets 的篩選功能縮小範圍
- 或者請 Gemini 幫你寫公式,由 Sheets 自己計算
- 真的很大量 → 考慮用 ChatGPT Code Interpreter 或 BigQuery
Q:Gemini 算錯了怎麼辦?
AI 生成的數據分析有可能出錯。務必:
- 抽查幾個數字,用計算機驗算
- 問 Gemini「你是怎麼算出這個數字的?」讓它解釋過程
- 重要報告的數字一定要人工覆核
六、重點回顧
| 重點 | 說明 |
|---|---|
| 使用方式 | Sheets 右上角 Gemini 圖示 → 側邊欄 |
| 核心優勢 | 不用下載上傳,不用記公式,直接在 Sheets 裡分析 |
| 最適合 | 日常報表分析、快速提問、公式生成、圖表建議 |
| 注意事項 | 重要數字一定要人工覆核、大量資料可能有效能限制 |
| vs ChatGPT | Gemini 方便即時、ChatGPT 統計分析更深 |
練習題
AI 協作:學了這個,跟 AI 怎麼配合?
Gemini 在 Sheets 裡就是你的即時數據分析師。你提供商業問題,它處理公式和計算。
你的人類優勢:
- 你知道哪些數字背後有故事(例如突然暴增是因為做了促銷,不是市場成長),AI 不知道這些脈絡
- 你能判斷分析結果是否合理、是否可以直接拿來做決策,AI 只能給出數字
可以這樣跟 AI 說:
我的 Google Sheets 裡有過去 6 個月的電商銷售明細(日期、商品、類別、通路、金額、退貨)。請幫我設計一套「月度銷售健檢」分析框架:要檢查哪些指標、什麼數值算異常、發現異常後該怎麼追查。請給我可以直接在 Gemini 側邊欄使用的 Prompt 清單。
挑戰任務
假設你的 Google Sheets 裡有以下欄位:訂單日期、客戶 ID、商品名稱、商品類別(服飾/3C/食品/美妝)、銷售數量、單價、實際金額、通路(官網/蝦皮/momo)。老闆要你在 30 分鐘內整理出「各通路各品類的銷售分析」。請寫出你會問 Gemini 的 3 個 Prompt(從概觀到細節)。
你有兩張工作表:「訂單明細」和「商品主檔」。訂單明細有商品代碼但沒有商品名稱和成本。你想在訂單明細中自動帶出商品名稱、計算毛利(金額-成本×數量)、並標記毛利率低於 15% 的訂單。請寫出你會問 Gemini 的 Prompt。
你有以下三個分析任務:(1) 快速看一下本週 Google Sheets 裡的銷售日報,抓出異常 (2) 用過去 12 個月的銷售數據做線性回歸,預測下季營收 (3) 比對兩份供應商報價單(Excel 檔),找出價差最大的品項。請說明每個任務你會用哪個工具(Gemini Sheets / ChatGPT / Claude),並解釋為什麼。