進階：多方案比較與情報補充

你已經會用 Claude 評估單份提案了。這一課教你三個進階技巧。

技巧 1：同時比較多份提案

收到 A、B、C 三家廠商的提案？不用分開評估。

做法

在同一個對話裡，依序上傳三份 PDF，然後說：

我上傳了三份廠商提案（A 廠商、B 廠商、C 廠商）。
請用同一套標準評估，最後產出一張比較表。

Claude 會：

分別分析每份提案
用相同維度對比
產出一張橫向比較表
給出推薦排序和理由

追問技巧

比較完之後，你可以繼續問：

如果預算只有 100 萬，你推薦哪個方案？

如果我最在意的是「不被綁定」，排序會怎麼變？

如果我想先做 PoC，哪家最適合？PoC 驗收標準建議怎麼定？

Claude 會根據你的限制條件重新排序。

技巧 2：用搜尋結果強化分析

上一課的 Step 5，Claude 會請你去查廠商背景。這裡教你怎麼查最有效。

推薦工具：Perplexity

Perplexity 是一個 AI 搜尋引擎，比 Google 更適合查這種事。

操作方式：

打開 Perplexity
直接貼 Claude 給你的問題，例如：

ABC 智能科技 台灣 資本額 員工數 AI 專案案例 客戶

Perplexity 會整理搜尋結果，附上來源連結
把 Perplexity 的回答複製，貼回 Claude 對話中

為什麼不用 Google？

Google 給你 10 個連結，你要自己點進去看
Perplexity 直接給你整理好的答案，附出處

搜尋重點

要查什麼	怎麼搜	為什麼重要
公司基本資料	`{廠商名} 資本額員工數`	判斷公司規模和穩定度
技術實力	`{廠商名} AI 技術專利案例`	驗證「自研」宣稱
參考客戶	`{客戶名} AI {模組類型}`	確認案例是否真實
競品行情	`台灣 {模組類型} 廠商費用比較`	驗證報價是否合理
負面消息	`{廠商名} 糾紛爭議評價`	風險預警

查完貼回來

把搜尋結果貼回 Claude，說：

以下是我搜尋到的廠商背景資料，請整合進評估報告：

[貼上 Perplexity 的搜尋結果]

Claude 會自動把新資訊整合進風險矩陣和廠商驗證章節。

技巧 3：調整報告語調

根據報告的讀者不同，你可以請 Claude 調整語調：

給老闆看（決策導向）

請把報告改成給老闆看的版本。
重點放在：結論、風險、建議行動。
技術細節簡化，財務數字要突出。

給技術團隊看（細節導向）

請把技術架構分析展開，加入：
- 預估的 API 呼叫量和成本
- 串接的技術難度
- 需要我方投入的開發人力

給法務看（合約導向）

請從合約風險角度重新整理：
- 哪些條款需要修改？
- 有哪些法律風險？
- 建議加入哪些保護條款？

加分：把好的分析存成參考

如果你做了一份很好的評估，可以：

把報告存成 PDF
下次有新提案時，上傳到同一個對話，說：

這是上次我們評估 A 廠商的報告。
現在我又收到 D 廠商的提案（已上傳）。
請用同樣的標準評估，並跟 A 廠商做比較。

這樣你的評估會越來越有歷史脈絡，判斷會越來越準。

AI 協作：學了這個，跟 AI 怎麼配合？

進階技巧的核心是「讓 AI 做比較，你做決策」——多方案比較、情報整合、語調調整都是 AI 強項，但最終的商業判斷是你的。

你的人類優勢：

你知道公司的真實預算和優先序——AI 只能用你告訴它的條件做排序
你了解廠商的談判風格和關係脈絡——這些「軟資訊」AI 無法取得

可以這樣跟 AI 說：

這三家廠商中，A 廠商的業務跟我們主管很熟，可能會有人情壓力。請幫我準備一份「純理性分析」的比較報告，讓數據說話，避免決策被關係影響。

本課程總結

課程	你學到了
第 1 課	為什麼要用 AI 評估、跟多工具方法的差異
第 2 課	建立 Claude 專案、貼入評估框架
第 3 課	實操跑完一份提案評估
第 4 課	多方案比較、情報補充、語調調整

你現在擁有的：

一個隨時待命的 AI 採購顧問
涵蓋技術分析、報價驗算、風險識別、談判策略的完整框架
可以重複使用，不會忘記任何檢查項目

下次收到廠商提案，打開 Claude 專案，上傳，說「評估這份提案」。60 分鐘後你就有完整報告了。