AI + 自動化:讓 ChatGPT 進入你的流程
自動化 2.0:機器人變聰明了
一般的自動化流程像個忠實但死板的助理:
每天早上 9 點,把 Google Sheets 的資料複製到 Slack。
但加入 AI 之後,流程可以變成:
每天早上 9 點,把昨天的客訴資料讀出來,請 AI 分析情緒、找出最嚴重的 3 則,寫成摘要報告,發到 Slack。
差別在於:AI 節點可以「理解」資料內容,做出判斷。
AI 節點能做什麼?
在自動化工作流裡,AI 節點通常做以下幾件事:
| AI 任務 | 電商應用範例 |
|---|---|
| 分類 | 判斷客訴屬於「退貨/破損/服務問題/其他」 |
| 情緒分析 | 判斷客戶留言是正面/負面/中性 |
| 摘要 | 把 10 則客訴濃縮成 3 條重點 |
| 生成文字 | 根據訂單資訊生成個人化感謝信 |
| 翻譯 | 把海外客戶的英文客訴翻成中文 |
| 萃取資訊 | 從客戶 Email 中擷取訂單編號和商品名稱 |
實際案例:客訴自動分流 + AI 分析
傳統流程(沒有 AI):
收到客訴 Email
↓
客服人員讀信、判斷類型
↓
手動轉給對應部門
每封信要花 2-5 分鐘處理,一天 50 封就要將近 4 小時。
AI 加持流程:
收到客訴 Email(觸發)
↓
【AI 節點】分析信件內容:
→ 判斷類型(退貨/破損/其他)
→ 判斷情緒(憤怒/普通/輕微)
→ 萃取訂單編號
↓
條件分支:
→ 情緒=「憤怒」且 金額 > 5,000 → 通知主管 + 優先處理
→ 類型=「破損」→ 自動寄補寄申請表
→ 其他 → 進入標準處理佇列
↓
自動回覆客戶:「已收到您的申請,預計 X 小時內回覆」
效果:客服人員只需要處理「需要人工的案件」,機械性工作全部自動化。
怎麼在流程中呼叫 AI?
在 Make / n8n 等工具裡,AI 節點通常長這樣:
設定 AI 節點需要填寫:
- 使用哪個 AI 服務(OpenAI GPT / Claude / Gemini)
- 提示詞(Prompt):告訴 AI 要做什麼
- 輸入資料:把前一個節點的資料傳進去
- 輸出格式:要求 AI 用特定格式輸出(方便下一個節點讀取)
提示詞範例:
你是電商客服分析師。
請分析以下客訴信件:
{{信件內容}}
請用 JSON 格式回答:
{
"類型": "退貨 | 破損 | 付款問題 | 其他",
"情緒": "憤怒 | 不滿 | 普通",
"訂單編號": "從信件中擷取,若無則填 null",
"摘要": "一句話說明客訴重點"
}
AI 會根據每封信的內容,輸出對應的 JSON,下一個節點再根據「類型」和「情緒」決定要做什麼。
成本意識:每次 AI 呼叫都要錢
這是新手最常忽略的一點:AI 節點每執行一次,都會消耗 API 費用。
概略費用參考(2025 年行情):
| 任務規模 | 約用多少 Token | 每次費用(USD) |
|---|---|---|
| 分析一封短 Email(100 字) | ~300 tokens | ~$0.0003 |
| 生成一封個人化信件(300 字) | ~600 tokens | ~$0.0006 |
| 摘要一份每日報表 | ~2,000 tokens | ~$0.002 |
一天 50 封客訴做情緒分析,每月成本約 $0.5 美金,非常便宜。
但如果你的流程設計不當,例如每分鐘都在呼叫 AI(即使沒有新資料),費用可能會快速累積。
設計原則:AI 節點加在「確實需要理解內容」的地方,不要每個步驟都加。
AI + 自動化的進階應用:每日智慧報表
【每日早報流程】
觸發:每天早上 8:00
節點 1:從 Google Sheets 讀取昨天的訂單資料
↓
節點 2:從客服系統讀取昨天的客訴資料
↓
節點 3:【AI 節點】輸入:訂單 + 客訴資料
提示詞:「你是電商數據分析師,請用繁體中文寫一份昨日營運摘要,
包含:銷售亮點、值得注意的客訴趨勢、今日建議重點。200 字以內。」
↓
節點 4:把 AI 生成的摘要發到 Slack #daily-report 頻道
效果:主管每天早上打開 Slack 就有一份精簡的人工智慧分析報告,不需要人工整理。
練習題
AI 協作:學了這個,跟 AI 怎麼配合?
設計 AI 節點的提示詞,本身就是一個 AI 協作任務——你可以用 AI 來幫你寫 AI 的提示詞。
你的人類優勢:
- 你知道公司的客訴類型有哪些(業務邏輯)
- 你能判斷「這個 AI 輸出格式夠用嗎?還是需要更多欄位?」
可以這樣跟 AI 說:
我要在 Make 的自動化流程裡加入一個 AI 節點,用 OpenAI GPT-4o-mini。任務是:分析電商平台收到的客戶留言,判斷 ①類型(退貨申請/商品破損/服務問題/其他)②情緒(強烈不滿/普通/正面)③是否需要主管介入(是/否,金額超過 5000 元或情緒為強烈不滿時為是)。請幫我寫一段完整的提示詞,要求 AI 輸出 JSON 格式,讓後續節點可以直接讀取。
挑戰任務
設計一個「商品評論自動分析」AI 自動化流程。當平台收到新的商品評論(觸發),請設計:①AI 節點的提示詞(要分析什麼?輸出什麼格式?)②根據 AI 輸出的後續動作分支(好評/差評各做什麼)
你想建立一個「每週廣告效益 AI 分析報告」的自動化流程,每週一自動發送到 LINE 群組。請描述:①資料從哪裡來?②AI 節點的任務是什麼(用一段提示詞說明)③估算每週這個流程的 AI 費用大概是多少?