資料庫：數據住在哪裡？
你開 Excel 整理客戶名單、商品清單、訂單記錄——這些在網站的世界裡，都存在「資料庫」。
情境：老闆問「上個月賣最好的是什麼？」
行銷主管突然問你：「上個月哪個商品賣最多？退貨率最高的是什麼？」
你知道這些資料一定在系統裡，但它們到底存在哪？怎麼被整理的？工程師說要「下 SQL 查」——SQL 又是什麼？
資料庫就是超強版的 Excel
資料庫和 Excel 很像，只是更強大：
| Excel | 資料庫 | |
|---|---|---|
| 資料量 | 幾萬筆就會卡 | 幾百萬筆也沒問題 |
| 同時使用 | 通常一個人編輯 | 幾千人同時讀寫 |
| 資料安全 | 檔案可能不小心刪掉 | 有備份和權限控制 |
| 查詢速度 | VLOOKUP 要等很久 | 毫秒級回應 |
對應關係
| Excel | 資料庫 | 說明 |
|---|---|---|
| 一個工作表 | 一張 Table（資料表） | 存放同一類資料 |
| 一列（Row） | 一筆 Record（記錄） | 一個商品 / 一張訂單 |
| 一欄（Column） | 一個 Field（欄位） | 商品名稱、價格、庫存 |
用程式模擬資料表
SQL：跟資料庫對話的語言
SQL（Structured Query Language）是用來查詢和操作資料庫的語言。你不需要會寫 SQL，但知道它在做什麼，跟工程師溝通會更順。
常見的 SQL 操作：
| SQL 指令 | 做什麼 | 白話翻譯 |
|---|---|---|
SELECT | 查詢資料 | 「我要看......的資料」 |
INSERT | 新增資料 | 「幫我加一筆......」 |
UPDATE | 更新資料 | 「把......改成......」 |
DELETE | 刪除資料 | 「把......刪掉」 |
資料表之間的關聯
真實的資料庫不會把所有東西塞在一張表裡。就像你不會把客戶資料和訂單資料放在同一個 Excel 工作表——會很亂。
資料庫用「關聯」把不同的表連起來：
本課重點
- 資料庫 = 超強版 Excel：資料表（Table）、記錄（Row）、欄位（Column）
- SQL 是跟資料庫對話的語言，SELECT 查詢、INSERT 新增、UPDATE 更新、DELETE 刪除
- 不同的資料表之間可以透過 ID 建立關聯
- 當你需要從系統撈資料，工程師做的事就是「寫 SQL 去查資料庫」
AI 協作：學了這個，跟 AI 怎麼配合？
了解資料庫概念後，你能用正確的語言描述你要的資料，讓 AI 幫你寫出 SQL 查詢或分析資料需求。
你的人類優勢：
- 你知道業務上需要什麼資料、用在什麼決策
- 你能判斷查出來的資料是否合理（例如某商品月銷量突然暴增 10 倍，可能是資料有問題）
可以這樣跟 AI 說：
我有一張訂單資料表，包含訂單編號、客戶名稱、金額和日期。請幫我寫一段 SQL，查出 2025 年 1 月消費金額最高的前 10 位客戶。
練習題
互動示範
挑戰任務
建立一個 products 陣列，包含三筆商品資料：{name: "洋裝", price: 1280} 和 {name: "涼鞋", price: 890} 和 {name: "墨鏡", price: 450}。用 for 迴圈印出每個商品，格式為「商品名稱 - 價格 元」，每行一個。
模擬 SQL WHERE 查詢：建立 orders 陣列包含 {id: 1, customer: "Amy", amount: 500}、{id: 2, customer: "Bob", amount: 1200}、{id: 3, customer: "Amy", amount: 800}。用 for 迴圈找出 customer 為 "Amy" 的訂單，印出 "訂單 {id} 金額 {amount}"（每行一筆）。
模擬 SQL SUM：建立 sales 陣列包含三個數字 [1200, 800, 1500]，用 for 迴圈加總後，用 console.log 印出 "總營收：3500 元"。