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RFM
1. 算出每個客戶的 Recency（距 2025-07-01 天數）、Frequency、Monetary，只算 completed 訂單（顯示 customer_id、recency_days、frequency、monetary）
RFM
2. 用 NTILE(5) 為每個客戶的 R、F、M 打分，再用 CASE WHEN 分成 VIP（R<=2, F<=2, M<=2）和流失風險（R>=4, F>=4），統計各群人數（顯示 segment、customer_count）
漏斗分析
3. 用直式漏斗統計：所有訂單、非取消訂單、已完成訂單的數量（顯示 step_name、user_count），用 UNION ALL
漏斗分析
4. 按月份統計訂單完成率（顯示 month、total_orders、completed_orders、completion_rate），按月份排序
同期群
5. 找出每個客戶的首次購買月份，並統計每個 cohort 的人數（顯示 cohort_month、cohort_size），只算 completed 訂單，按月份排序
同期群
6. 做橫式 cohort 矩陣：每個 cohort_month 一列，顯示 m0（首購月人數）和 m1（次月回購人數），只算 completed 訂單，按 cohort_month 排序
時間序列
7. 算出每天的營收和 7 日移動平均（顯示 order_date、daily_revenue、ma_7day），只算 completed 訂單，按日期排序
時間序列
8. 算出每月營收和 MoM 成長率（顯示 month、revenue、mom_growth_pct），只算 completed 訂單，按月份排序
時間序列
9. 拆解每月的訂單數和客單價趨勢（顯示 month、order_count、avg_order_value），只算 completed 訂單，按月份排序
綜合週報
10. 做完整週報：每週的營收、WoW 成長率、訂單完成率（顯示 week、revenue、wow_growth_pct、completion_rate），用多 CTE 組合，按週排序
綜合週報
11. 算出每週的訂單數、營收、客單價、不重複客戶數（顯示 week、order_count、revenue、avg_order_value、unique_customers），只算 completed，按週排序
綜合
12. 找出 VIP 客戶（RFM 三項分數都 <=2）的名字和總消費金額（顯示 name、total_spent），按金額由高到低排序
綜合
13. 算出每個月的新客數（首次購買在該月的客戶數）和回購客數（非首次購買的客戶數），顯示 month、new_customers、returning_customers，按月份排序
綜合
14. 做一份月度 KPI 總覽：每月的營收、MoM 成長率、訂單完成率、不重複客戶數（顯示 month、revenue、mom_growth_pct、completion_rate、unique_customers），按月份排序
綜合
15. 找出訂單完成率最低的那個月份，顯示 month 和 completion_rate
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