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窗口函數入門
GROUP BY 會把資料「壓扁」— 10 筆變 3 組。但有時候你想保留每一筆資料，同時附上統計結果。例如：每筆訂單旁邊顯示「這個客戶的平均訂單金額」。這就是窗口函數。
- 窗口函數 = 在每一行旁邊「開一扇窗」，看到一組相關資料的統計
- 語法：
函數() OVER (PARTITION BY 分組 ORDER BY 排序) - 不會壓扁資料，每一行都還在
ROW_NUMBER：排名
每個客戶的訂單按金額排名：
SUM / AVG OVER：累計與移動平均
每筆訂單旁邊顯示該客戶的累計消費：
RANK vs DENSE_RANK
商品價格排名（有同分時的差異）：
AI 協作：學了這個，跟 AI 怎麼配合？
窗口函數是 AI 最常寫錯 PARTITION BY 的地方——分組錯了，排名就全錯。
你的人類優勢：
- 你知道排名要「在什麼範圍內」排（全公司 vs 每個部門 vs 每個月份）
- 你能驗證 ROW_NUMBER / RANK 的結果是否符合預期
可以這樣跟 AI 說：
幫我算每個客戶在「各自城市裡」的消費排名，用 RANK() OVER (PARTITION BY city ORDER BY total DESC)。
練習題
互動示範
DEMO 1可以修改程式碼試玩
DEMO 2可以修改程式碼試玩
DEMO 3可以修改程式碼試玩
挑戰任務
Task 1
為所有商品按價格由高到低加上排名（顯示 name、price、rank），用 ROW_NUMBER
Task 2
計算每個客戶的訂單累計金額（顯示 customer_id、order_date、total_amount、running_total），按日期排序
Task 3
找出每個客戶金額最高的訂單（用窗口函數 + 子查詢，顯示 customer_id、order_date、total_amount）
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