錯誤處理與防呆

情境：你正在批次處理 1000 筆訂單，結果第 500 筆格式錯了。如果不做防呆，程式直接崩潰，前面 499 筆的結果全部白費。try/except 讓你「錯一筆不拖累全批」，程式繼續跑完並留下紀錄。

你會學到什麼

• 用 try/except 隔離壞資料，讓批次作業不中斷
• 補齊缺欄位或給預設值，避免 KeyError 崩潰
• 撰寫自訂驗證函數，先檢查後處理

常見錯誤速查表

跳過壞資料：處理 ValueError

當某筆金額無法轉成數字時，跳過並記錄，其他筆照算。

小提醒：只抓住你預期的例外類型（這裡是 ValueError），不要用空的 except: 把所有錯誤都吞掉，否則真正的程式 bug 會靜悄悄消失。

缺欄位也能繼續：處理 KeyError

某筆訂單少了折扣欄位，給預設值 0 就能不中斷繼續算。

小提醒：dict.get("discount", 0) 是更簡短的寫法，效果相同。但 try/except 能在補救流程中加入更多邏輯（例如記 log）。

自訂驗證函數

在進入主流程前，統一驗證欄位格式，壞資料直接丟出自訂錯誤訊息。把驗證集中成函數，方便重用。

小提醒：raise 是「自己丟出錯誤」，讓上層的 try/except 來接。錯誤訊息寫清楚（例如「價格必須是數字」），方便追查第幾筆出錯。

AI 協作：學了這個，跟 AI 怎麼配合？

AI 寫的程式最怕遇到「意料之外」的資料就整個中斷。try/except 就是防呆機制。

你的人類優勢：

• 你知道實際資料有多髒（空值、格式錯誤、缺欄位）
• 你能決定錯誤發生時要「跳過」還是「記錄」還是「停止」

可以這樣跟 AI 說：

這段程式處理 1000 筆資料，有些金額欄位是空的會報 ValueError。幫我加 try/except，遇到錯誤就跳過那筆並記錄下來。

練習題