字串方法大全

電商客服常要清理「商品名稱」「收件人」欄位：去除空白、統一大小寫、替換錯別字。這堂課聚焦三個重點：清除空白、大小寫轉換、搜尋與格式化。

你會學到什麼

• 用 strip() 家族清理欄位前後的空白
• 用 upper()、title()、replace() 統一格式
• 用 startswith()、find()、f-string 做批次檢查與通知

清除空白（strip 家族）

客戶常把商品名稱輸入成「 防曬乳 」這類左右帶空格的字串，直接存進資料庫會讓比對、排序出錯。strip()、lstrip()、rstrip() 能一次處理前、左、右側的多餘空白，讓欄位乾淨一致。

小提醒：strip() 預設清掉空白與換行，如果想移除特定符號可傳入字元參數，例如 strip("-")。

大小寫與替換（upper / lower / title / replace）

品牌名常被輸入成各種大小寫或有錯別字，統一格式能避免重複建檔。upper()、lower() 負責整段轉大/小寫；title() 讓每個單字首字母大寫；replace() 則能把錯字或舊品牌名替換成新名稱。

小提醒：replace(old, new, n) 的第三個參數可限制替換次數，避免意外改動全部出現的字串。

搜尋與格式化（startswith / find / count / f-string）

批次審核商品代碼時，需要快速判斷開頭或結尾規則、找出特定符號位置，並把結果放進通知訊息。startswith()、endswith() 回傳布林值方便篩選；find() 回傳索引；count() 計算出現次數；f-string 則讓訊息插入變數最直接。

小提醒：find() 找不到時回傳 -1，可搭配條件判斷；若需大小寫不敏感搜尋，可先用 lower() 再比較。

AI 協作：學了這個，跟 AI 怎麼配合？

資料清洗 80% 在處理字串。你定規則，AI 來寫 strip / replace / split。

你的人類優勢：

• 你知道「乾淨」的定義：空白要去掉、全形半形要統一、電話格式要標準化
• 你能抽查清洗結果，發現 AI 漏處理的邊界情況

可以這樣跟 AI 說：

這批資料的地址欄位很亂，有的有多餘空白、有的用全形逗號。幫我用 strip() + replace() 統一清洗。

練習題