為什麼你的 AI 回答總是不夠好？

你是不是也有這種經驗？

你打開 ChatGPT，輸入「幫我寫一封行銷信」，AI 給了你一封...還可以，但感覺哪裡怪怪的信。內容平淡、缺乏品牌感、根本不像你們公司的風格。於是你說「寫好一點」，AI 還是給你差不多的東西。

你花了半小時在修改，最後還是自己重寫了。

問題不在 AI，問題在你給的指令。

---

Prompt 是什麼？

Prompt（提示詞）是你和 AI 溝通的界面，就像你跟新來的實習生說話一樣。

你說「幫我做個報告」，實習生做出來的東西可能跟你想像的差十萬八千里。但如果你說「幫我做一份 A4 一頁的 5 月會員成長分析報告，包含三個重點數字和一個行動建議，明天早上 9 點要用」，他做出來的就會精準很多。

AI 也是一樣的道理。

---

垃圾進，垃圾出

電腦科學有個老話：Garbage in, garbage out（垃圾進，垃圾出）。

給 AI 模糊的指令，你只能得到模糊的回答。

看看這個對比：

	模糊 Prompt	精準 Prompt
你輸入的	幫我寫一封行銷信	你是一位電商行銷專家。幫我寫一封推廣「夏季限定防曬組合」的 EDM，目標是回購客戶，強調「加購現折 200」的優惠，語氣輕鬆友善，約 150 字。
AI 給你的	親愛的顧客，我們有新產品推出...	夏天來了，你的防曬保養跟上了嗎？⛱️ 本月限定「夏日防曬組合」，專為每天通勤的你設計，輕薄不黏膩，用過都說好！限時優惠：加購現折 200 元，只到月底！

差距是不是很大？

---

Prompt 的三個核心要素

一個好的 Prompt，通常包含三件事：

1. 背景脈絡（Context） 你在做什麼？場景是什麼？AI 需要這些來理解你的需求。

2. 明確指令（Instruction） 你要 AI 做什麼動作？寫、分析、整理、翻譯？

3. 格式期望（Format） 你想要什麼樣的輸出？幾字、幾點、表格還是條列？

缺少任何一個，AI 就得靠猜——而猜測通常不太準。

---

為什麼精準的 Prompt 這麼重要？

因為 AI 不懂你的業務，不了解你的品牌，也不知道你今天的心情。

它只知道你告訴它的事情。

一個好的 Prompt 就像一份完整的工作說明書：

• 告訴 AI 它的角色是誰
• 告訴 AI 任務是什麼
• 告訴 AI 輸出的規格

當你學會精準下 Prompt，你會發現 AI 的能力根本不只這樣。

---

練習題

---

AI 協作：學了這個，跟 AI 怎麼配合？

精準下 Prompt 是所有 AI 協作的基礎——你的輸入品質決定 AI 輸出的品質。

你的人類優勢：

• 你了解公司的業務背景、品牌風格和實際需求，AI 不知道
• 你能判斷哪些細節是關鍵的，哪些是多餘的，AI 需要你來篩選

可以這樣跟 AI 說：

幫我寫一封給「高消費會員」的專屬優惠通知，產品是「秋冬新品外套組合」，優惠是「滿 3,000 折 500」，語氣要有質感但不冷漠，約 100-120 字，適合 LINE 推播使用。