實戰：安裝你的第一個 MCP Server

情境：從理論到真正能用

學完前兩課，你已經知道 MCP 是什麼。但知道和能用是兩回事。

這課我們來做一件真實的事：讓 Claude 讀取你電腦上的檔案，再進階到讓它查詢本機的 SQLite 資料庫。

就像學開車要上路，學 MCP 也要動手安裝一次。

前置準備

你需要：

• Claude Desktop（免費下載：claude.ai/download）
• Node.js（MCP Server 通常用 Node.js 執行）
• 基本的終端機操作能力（會打指令就好）

第一步：理解 Claude Desktop 的設定檔

Claude Desktop 透過一個 JSON 設定檔來管理 MCP Server。

這個檔案的位置：

• Mac：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

設定檔的基本格式長這樣：

設定檔內容範例：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/你的名字/Documents/電商資料"
      ]
    }
  }
}

每個 MCP Server 都在 mcpServers 底下用一個名字（例如 filesystem）標識。

第二步：安裝 Filesystem MCP Server

Filesystem MCP Server 讓 Claude 可以讀寫你電腦上的檔案。

安裝指令：

更新設定檔：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/你的名字/Documents/電商報表"
      ]
    }
  }
}

注意：路徑換成你實際想讓 Claude 存取的資料夾。

重啟 Claude Desktop，然後試試看：

「幫我列出『電商報表』資料夾裡有哪些檔案。」

如果 Claude 回應了實際的檔案清單，代表 MCP Server 安裝成功！

第三步：安裝 SQLite MCP Server

SQLite 是一種輕量型資料庫，很適合存放結構化資料。讓我們試著讓 Claude 查詢一個訂單資料庫。

建立測試資料庫：

安裝並設定 SQLite MCP Server：

更新設定檔（加入 sqlite）：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
               "/Users/你的名字/Documents/電商報表"]
    },
    "sqlite": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sqlite",
               "/Users/你的名字/Documents/orders.db"]
    }
  }
}

重啟 Claude Desktop 後，試著問：

「查詢目前狀態是『處理中』的所有訂單。」

重要觀念：Claude 能存取什麼？

安裝 MCP Server 時，你需要理解兩個重要概念：

伺服器生命週期（Server Lifecycle）

MCP Server 在 Claude Desktop 啟動時一起啟動，關閉時一起停止。Claude 不會在背景保持連線——每次對話開始，Claude 才去跟 Server 建立連線。

權限模型（Permission Model）

Claude 只能存取你在設定檔中明確指定的範圍。

最小權限原則：只給 Claude 它真正需要的存取範圍，不要把整個磁碟都開放。

練習題

AI 協作：學了這個，跟 AI 怎麼配合？

實際安裝過 MCP Server，你就能評估「哪些工具值得投入時間連接」，而不只是紙上談兵。

你的人類優勢：

• 你知道公司哪些系統的資料是最有分析價值的
• 你能設定合理的存取邊界，避免把敏感資料暴露給 AI

可以這樣跟 AI 說：

我剛安裝了 SQLite MCP Server，資料庫裡有訂單資料（orders 表）和商品資料（products 表）。請幫我分析：上個月哪些商品的退貨率最高？並建議可能的原因。