上手節奏：一階一階賺信任

不要追求一步到位，一步跳到「自動合併」。信任是賺來的，不是預設就有的。按成熟度階梯，一次爬一格。

五個成熟度等級

Level	名稱	描述	適合剛開始嘗試的情境
0	手動 prompt	你問它答，每次都要你觸發	第一次嘗試一個新任務
1	會話內循環	你盯著它跑，可以隨時叫停	有一定信心但還想觀察
2	有驗收條件的循環	它自己判斷何時停，結果你來確認	驗收條件清楚、失敗容易發現
3	無人值守定時跑	自動排程跑，但需要人類審核才能提交	低風險、可逆的任務
4	事件驅動 + 自動提交	低風險自動合併，高風險交人	成熟的循環，有完整紀錄

每次升一格，不要跳格。Level 2 還沒穩定，不要去設 Level 3 的排程。

放手前的最小安全清單

在你把某個任務從 Level 2 升到 Level 3 之前，確認這七樣都有：

• 成功條件：「什麼叫做這次跑成功」，要能數出來
• 上限：次數上限、時間上限、花費上限，三個都要有
• 隔離分支或 worktree：循環改的東西不要直接動 main
• 只讀的 checker：一個獨立的驗收 agent，不能是同一個 agent 自己審自己
• 狀態檔：循環跑到哪裡、做了什麼，有紀錄
• 人類閘門：風險高的或失敗的，一定要轉給人處理，絕不直推 main
• 日誌或通知：跑完要告訴你發生了什麼，不能靜默結束

七樣缺一樣，就降一個 level 繼續觀察。

一個好記的公式

AI 槓桿 = 你的技能 × 你的清晰度

清晰度：把「完成長什麼樣」定義清楚的能力。你說得越清楚，循環跑得越準。

技能：review 產出、改進循環的能力。看得出哪裡不對、知道怎麼修驗收條件、能判斷什麼時候要停下來。

注意是乘法，不是加法。任何一邊是 0，結果就是 0。技能很強但說不清楚要什麼，循環跑出的東西你也用不了；說得很清楚但看不出產出好不好，循環跑偏了你也不知道。

工具會吸收掉什麼，吸收不掉什麼

每一年，工具都會吸收掉更多機械性的部分：

• 寫樣板程式碼 → 工具越來越擅長
• 找文件裡的格式錯誤 → 工具越來越擅長
• 跑重複性的資料清洗 → 工具越來越擅長

但工具吸收不掉兩端的東西：

意圖：把「我要什麼」說清楚到「結果可以被驗收」的程度。這需要你理解業務、理解使用者、理解什麼叫做「夠好」。

擔責：對發出去的東西負責。循環產出的報告，你的名字在上面。合併進 main 的程式碼，你要能解釋為什麼這樣寫。

這兩端，AI 沒有辦法代替你。

搭建順序比工具重要

能在生產環境裡穩定跑的 loop，通常都是這樣來的：

1. 先讓一次手動執行穩定——用普通 prompt 把任務跑通一次
2. 把它變成 Skill——保存指令，讓下次不用重新解釋
3. 給 Skill 套上 Loop——加驗證關卡和停止條件
4. 最後再放到定時任務裡——確認前三步都穩定之後

最危險的做法是跳過前面幾步，直接把一個還沒手動跑通的任務放進定時任務。這就是很多 loop 在你睡覺時爆炸的原因。

口訣：先證明一次 → 再固化 → 最後自動化。

怎麼開始

去搭你的循環，把那些重複的、可以驗收的任務交出去。但要像一個打算繼續當工程師的人那樣去搭它——帶著理解，帶著煞車，帶著隨時可以接手的能力。

從 Level 1 開始。盯著它跑幾次。感受一下哪裡跑順、哪裡卡住。再往上爬一格。

AI 協作：學了這個，跟 AI 怎麼配合？

信任梯子不只適用於循環，也適用於你和 AI 協作的所有面向。先從小事建立信心，再把重要的事交出去。

你的人類優勢：

• 判斷「這個循環現在在哪個 level，可以再往上爬了嗎」——這是觀察和積累出來的判斷
• 決定什麼叫「足夠的紀錄」來支撐升 level——標準是你定的，不是工具預設的

可以這樣跟 AI 說：

我有一個每週跑一次的循環，已經跑了四週，每次都手動確認結果再提交。現在想升到「自動排程 + 人類閘門」的模式。幫我檢查這七樣東西我有沒有都備齊：成功條件、上限、隔離分支、只讀 checker、狀態檔、人類閘門、日誌通知。