第 2 步：把步驟寫進 Skill

凡是你每次都要重新解釋的東西，都該進 skill。這樣定時任務的 prompt 可以縮成一句「跑 daily-triage 技能」，細節留在版本控制裡，誰都能改。

為什麼需要 Skill

每次你重新向 AI 解釋「幫我做 A，然後 B，然後 C，遇到 X 的話改做 D」，這些話就是維護成本。說一次沒問題，說二十次就是浪費；更大的問題是：說法每次都不一樣，AI 的行為也會每次不一樣。

Skill 是解法：把這段說明寫成檔案，讓循環去讀，不讓你每次重新說。

Skill 的結構

Skill 通常是一個包含 SKILL.md 的目錄。裡面寫清楚：

• 這個 skill 做什麼
• 觸發條件是什麼
• 每一步要做什麼
• 完成標準是什麼

一個 daily-triage skill 的目錄大概長這樣：

SKILL.md 的內容範例：

為什麼好

好處是：prompt 保持一行，複雜邏輯全在 skill 裡，可以版本控制，團隊成員都能改進。

比較一下：

沒有 skill（每次重新說）：

幫我查一下昨天的 PR，還有待回覆的工單，還有 CI 失敗的，然後按照緊急程度排一下，PR 如果超過兩天沒人看就標緊急，工單如果是客戶回報的優先...

有 skill（一句話觸發）：

跑 daily-triage skill

細節在 SKILL.md 裡，改了 SKILL.md 下次就生效，不用改 prompt，不用重新說。

AI 協作：學了這個，跟 AI 怎麼配合？

Skill 是你和 AI 之間的「共識文件」。你把判斷標準寫清楚，AI 就不用猜；你把步驟固定下來，循環就能穩定重複。你不在時，AI 也知道該按哪個版本跑。

你的人類優勢：

• 定義「什麼情況算緊急」——這個判斷只有你最清楚業務優先序
• 決定 skill 要多細——太細改不動，太粗 AI 自由發揮，平衡點你來拿

可以這樣跟 AI 說：

我想把「每天早上整理待處理事項」這個流程做成一個 skill。幫我設計 SKILL.md 的內容：這個 skill 的觸發條件、步驟、完成標準。背景是：我負責管理一個電商平台，每天需要確認訂單異常、客服工單、昨天的部署狀態。