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陣列方法：filter、map、reduce
filter：挑出想要的列。map：把每列轉成新格式。reduce：累加、統計、彙總。
小節：找出高單價商品
小節：轉成報表列
小節：計算總營收
AI 協作：學了這個，跟 AI 怎麼配合？
filter、map、reduce 是資料處理三神器。AI 幫你寫轉換邏輯，你驗證結果。
你的人類優勢：
- 你知道要篩掉什麼（filter）、轉換成什麼格式（map）、怎麼彙總（reduce）
- 你能看懂串接的 method chain，確認每一步的邏輯
可以這樣跟 AI 說：
幫我從訂單陣列中：(1) filter 出金額 > 1000 的訂單、(2) map 出客戶名稱和金額、(3) reduce 算出總營收。
練習題
互動示範
DEMO 1可以修改程式碼試玩
DEMO 2可以修改程式碼試玩
DEMO 3可以修改程式碼試玩
挑戰任務
Task 1
用 filter 找出價格大於 500 的品項，輸出它們的 sku，以逗號串接
Task 2
把陣列 [{name:'VIP',spent:3000},{name:'普通',spent:800}] 用 map 轉成 'VIP:3000' 這種格式並逐行印出
Task 3
用 reduce 計算訂單金額總和：[{id:1,total:500},{id:2,total:1200},{id:3,total:300}]
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