為什麼要清洗資料？

電商業務常從 Excel 匯出 CSV，內容夾雜多餘空格、重複列、日期寫法不一致，報表就會失真。資料清洗就是把資料「整理到能用」：統一格式、去除重複、補齊缺漏，讓分析結果可信。

你會學到什麼

• 認識「髒資料」的常見問題
• 了解為什麼用 JavaScript 來做清洗
• 用 trim()、toLowerCase() 和 Set 做第一次清洗

一眼看懂髒資料

這些問題在 Excel 裡要手動找、手動改，資料量一大就不可能一筆一筆看。程式可以幫你「全部一次清」。

為什麼用 JavaScript？

• 瀏覽器裡直接跑，不用安裝程式或請 IT 幫忙
• console.log 就能看到結果，適合邊試邊改
• 處理 CSV、JSON 都有內建方法，語法直覺
• 很多公司的前端和後台都用 JavaScript，學了馬上能用

快速示範：toLowerCase 統一大小寫

大小寫不統一是最常見的髒資料問題之一。toLowerCase() 把所有字母轉成小寫：

快速示範：trim 與去重

最常見的清洗動作就是「去空格 + 統一大小寫 + 去重複」。看看只要三行就能搞定：

這段程式做了三件事：

1. trim() — 去除每個品牌名前後的空格
2. toLowerCase() — 全部轉小寫，讓 "Nike" 和 "nike" 變成同一個
3. new Set() — Set 自動去除重複，再用 [...] 轉回陣列

小提醒：map() 是「對陣列裡的每個元素做同一件事」。你不需要寫 for 迴圈，一行就搞定。

AI 協作：學了這個，跟 AI 怎麼配合？

你會需要清洗資料的場景比你想像的多——AI 給你的程式碼也常需要先清洗輸入。

你的人類優勢：

• 你知道資料從哪來、應該長什麼樣（Excel 匯出、API 回傳、手動輸入）
• 你能定義「乾淨」的標準：去空白、去重、格式統一

可以這樣跟 AI 說：

我從 Excel 匯出一份客戶名單，有空白列、重複的名字、前後有空格。幫我用 JavaScript 清洗乾淨。

練習題