實踐篇：先別急著叫 AI 做事——把工作交代清楚
先別急著叫 AI 做事：把工作交代清楚
學完這堂課，你能把零散的工作要求整理成一份 8–12 行的 CLAUDE.md，讓 AI 從一開始就知道該怎麼做事。
為什麼要學這個？
你請 AI 做一份競品分析，心裡期待的是給主管看的決策摘要：重點清楚、數字有來源、使用台灣用語，一頁就能讀完。 AI 很快交出結果，看起來也寫了不少。問題是，它做成像研究報告一樣的長文，開頭用了「綜上所述」，把「影片」寫成「視頻」，還列了一堆沒有來源的市占率。你只好重新解釋格式、語氣和資料要求，改了三輪才勉強能用。 隔週換一個新對話，同樣的事情又發生一次。 這不一定是 AI 不聽話。更常見的原因是：你只交代了「要做什麼」，沒有說清楚「替誰做、做到什麼程度、哪些事情不能做」。 想像新員工第一天上班，你只丟下一句：「幫我做競品分析。」他不知道這份資料是內部討論、主管簡報，還是要直接寄給客戶；也不知道公司習慣使用什麼語氣、哪些數字一定要附來源。就算他很有能力，也只能靠猜。 CLAUDE.md 就像交給新員工的工作手冊。它不是替每一項任務寫答案，而是把反覆出現的工作規則整理好，讓 AI 每次開始工作時都有一致的判斷依據。
核心概念
只交代任務名稱，AI 就會自己補空白
問題不是「競品分析」四個字不夠精準，而是這四個字背後藏了太多你以為大家都知道的事。 你知道主管沒時間看十頁報告，AI 不知道。你知道公司對外文件不能使用中國用語，AI 不知道。你也知道找不到可靠來源時，應該標示「待確認」，不能自己補一個合理數字，AI還是不知道。 當資訊不足時，AI通常不會停在原地。它會依照過去看過的常見內容，把空白補起來。這些補充可能通順，卻不一定符合你的工作現場。 解法是把任務拆成幾個必要問題：
- 這份工作要給誰看？
- 對方看完要做什麼決定？
- 產出要用什麼形式？
- 哪些內容一定要有？
- 哪些錯誤不能發生？
- 資訊不足時要怎麼處理？ 例如，不要只寫「協助製作競品分析」，而是交代：「讀者是行銷主管，目的是選出下季要追蹤的三個品牌。內容控制在一頁，必須附資料來源；無法確認的數字標示待確認，不自行推測。」 AI這時才有足夠資訊判斷什麼該留下、什麼該刪掉。
CLAUDE.md 是工作手冊，不是單次任務單
單次任務會改變，工作習慣通常比較穩定。 今天要分析飲料品牌，明天可能要整理廣告平台，兩個題目不同，但你對AI的要求可能一樣：使用繁體中文、先給結論、數字附來源、不確定就標示、對外內容要先讓人確認。 如果每開一個對話就重新貼一次，容易漏寫，也會浪費時間。把這些重複規則整理進 CLAUDE.md，就像把新人每天都要遵守的事項放進工作手冊。 適合放進手冊的內容包括：
- 固定服務的對象
- 常見任務與工作目的
- 固定語言及語氣
- 慣用的產出格式
- 查核資料的要求
- 不可自行決定的事項
- 資訊不足時的處理方式 只在今天成立的要求，不需要硬塞進手冊。例如「這次要比較 A、B、C 三個品牌」屬於當次任務；「所有競品數字都要附來源」才是可以重複使用的規則。 判斷方式很簡單：下週換一個類似任務，這句話還適用嗎？適用，就可能值得留下。
好手冊要能拿來判斷，不只是表達期待
「內容要專業」「品質要好」「請仔細處理」看似有要求，實際上很難執行。 你認為的專業，可能是簡潔、有證據；AI理解的專業，可能是使用大量術語。你認為的仔細，可能是核對數字；AI可能只是把文章寫得更長。 解法是把模糊形容詞改成看得見的行為。 「內容要專業」可以改成：「先寫結論，再列三項依據；避免口號和過度承諾。」 「請仔細確認資料」可以改成：「每個數字附上來源名稱與日期；找不到來源時標示待確認。」 「寫得簡潔」可以改成：「摘要控制在五點內，每點不超過兩句。」 每一條規則都可以問一句：交件時，我看得出它有沒有做到嗎？如果看不出來，這條規則就還不夠具體。
手冊要短到真的有人會看
規則不是越多越安全。 新員工第一天收到五十頁文件，常見反應不是全部記住，而是不知道哪些最重要。AI也有類似問題：當規則太多、互相重複，甚至彼此矛盾時，關鍵要求反而容易被埋在裡面。 這堂課先把 CLAUDE.md 控制在 8–12 行。每一行只放一個清楚、可執行的要求，優先保留「常用」和「出錯代價高」的內容。 你可以把候選規則分成三類：
- 每次都會用到：保留
- 偶爾才會用到：放在當次任務
- 寫了也無法判斷有沒有做到：改寫或移除 手冊也不用一次寫到完美。實際使用後，發現AI反覆犯同一種錯，再補上一條；某條規則長期沒用到，就考慮拿掉。它應該像工作現場的手冊，隨著真實問題調整，而不是先想像所有可能狀況。
衝突時，要告訴 AI 哪個要求優先
工作要求有時會互相拉扯。 你可能同時要求「內容越短越好」和「所有判斷都要附完整理由」。AI不知道哪個比較重要，產出就可能一下太長、一下缺乏依據。 解法是直接寫出優先順序。例如：「正確性優先於速度；有資料才能下結論。簡潔優先於補充背景，但不得刪除必要來源。」 還有一種常見衝突，是你在工作手冊中要求「不得推測」，當次任務卻說「先幫我補一版完整內容」。這時應明確說：「資料不足的段落可以保留空格，不要自行編造。」 好的手冊不只告訴 AI 要做什麼，也告訴它遇到兩難時怎麼選。
動手做
挑一項你每週至少會交給 AI 一次的工作，例如：
- 整理會議紀錄
- 撰寫社群貼文
- 製作競品摘要
- 回覆客戶問題
- 整理活動成效
- 撰寫主管簡報摘要 先寫下你過去最常抱怨的三件事。可能是語氣太浮誇、內容太長、數字沒來源，或AI遇到不確定資訊時直接猜答案。 把抱怨改寫成可以驗收的工作規則： | 原本的抱怨 | 可執行的規則 | |---|---| | 寫得太囉嗦 | 摘要最多五點，每點不超過兩句 | | 語氣不像我們公司 | 使用繁體中文與台灣職場用語，避免口號式文案 | | 數字不知道哪來的 | 每個關鍵數字附來源名稱與日期 | | AI 很愛自己猜 | 資訊不足時標示待確認，並列出需要補充的資料 | | 內容不能直接用 | 交付前依照指定格式逐項自我檢查 | 再把規則填進下面的工作手冊模板。完成後，把它交給 AI，請它根據手冊執行一項真實任務。收到產出時，檢查每一行規則是否真的能幫助你判斷品質。
CLAUDE.md 工作手冊模板
你是＿＿＿＿工作的協作夥伴。
主要服務對象是＿＿＿＿。
你的任務目的是協助對方＿＿＿＿。
所有內容使用繁體中文與台灣用語。
語氣要＿＿＿＿，避免＿＿＿＿。
產出一律使用＿＿＿＿格式。
每次產出必須包含＿＿＿＿。
涉及數字或事實時，必須＿＿＿＿。
資訊不足時，請＿＿＿＿，不要＿＿＿＿。
涉及＿＿＿＿時，不可自行決定，必須先詢問。
交付前，請確認＿＿＿＿。
若要求互相衝突，以＿＿＿＿為優先。
競品分析範例
你是行銷團隊的研究協作夥伴。
主要服務對象是需要快速做決策的行銷主管。
你的任務是整理競品動態，協助判斷值得追蹤的品牌與行動。
所有內容使用繁體中文與台灣職場用語。
語氣直接、客觀，避免口號、誇大形容與中國用語。
產出先寫三點摘要，再用表格比較競品。
每個競品都要包含近期行動、可能目的與對我方的影響。
涉及數字或市場事實時，附上來源名稱與日期。
資料不足時標示待確認，並列出缺少的資料，不自行推測。
無法確認來源的內容，不得寫成確定事實。
交付前，檢查格式、用語、數字與來源是否符合要求。
要求衝突時，正確性優先於內容完整。
這次練習要帶走的成品，是一份你下次開啟 AI 對話時可以直接使用的 CLAUDE.md。不要追求涵蓋所有工作，先讓它服務好一個高頻場景。
這堂課的收穫
- 能把「AI 怎麼又做錯」改寫成具體、可執行的工作規則。
- 能分辨固定工作手冊與單次任務要求，不必每次重新交代。
- 能完成一份 8–12 行、可直接使用的 CLAUDE.md。
小抄
| 要寫什麼 | 問自己的問題 | 寫法範例 |
|---|---|---|
| 角色 | AI 在這份工作中扮演誰？ | 行銷研究協作夥伴 |
| 對象 | 產出要給誰看？ | 沒時間讀長文的主管 |
| 目的 | 對方看完要做什麼？ | 選出三個追蹤品牌 |
| 語言與語氣 | 哪些表達可以或不可以？ | 繁體中文、客觀、不浮誇 |
| 格式 | 交件長什麼樣子？ | 三點摘要加比較表 |
| 必要內容 | 少了什麼就不能用？ | 判斷、依據、來源 |
| 禁止事項 | 哪種錯誤代價最高？ | 不得編造數字 |
| 缺資料處理 | 不知道時怎麼辦？ | 標示待確認並提出問題 |
| 權限邊界 | 什麼不能自行決定？ | 對外承諾與價格 |
| 交付檢查 | 交件前要核對什麼？ | 格式、用語、數字、來源 |