AI 新手最該養成的 10 個習慣

這 10 條比任何神奇提示詞都重要。工具會換，習慣長存。

習慣一：一次只交一個主要任務

同時丟多個目標給 AI，它會嘗試全部做，但往往哪個都做得不夠好。把任務拆小，每次只交一件事，完成後確認再繼續。這樣出錯時也比較容易找到問題在哪一步。

習慣二：不熟的專案先讓它解釋，不要讓它修改

第一次接觸陌生專案，不要急著叫 AI 改東西。先請它讀程式碼、說明架構、解釋某段邏輯的用途。理解之後再動手，改錯的代價會低很多。

習慣三：複雜任務先跑 /plan

任何涉及多個檔案、多個系統、或你不太確定怎麼做的任務，先用 /plan 讓 AI 做計畫。看計畫有沒有道理，確認沒問題再讓它執行。跳過計畫直接執行，是新手最常踩的坑。

習慣四：長任務用 /goal

一個需要跑很多輪、涉及多個 thread 的長期任務，用 /goal 設定目標讓 AI 持續追蹤。它會記住你的目標，每次都朝那個方向推進，不會跑偏。

習慣五：Prompt 裡一定要寫完成標準

「幫我優化這個函式」這樣的 prompt 沒有完成標準，AI 不知道做到什麼程度算好。改成「幫我優化這個函式，要求執行時間比現在快 30% 以上，且所有現有測試都要通過」——這才是可以驗證的目標。

習慣六：改完讓它跑測試、lint 或 build

每次修改完，不要只靠眼睛看——讓 AI 執行測試、跑 lint、或建置一次。機器驗證比人眼可靠，這一步能抓到很多你以為沒問題的錯誤。

習慣七：看 diff 再接受

AI 生成的程式碼改動，一定要看 diff 才確認。不要因為描述聽起來沒問題就直接接受。diff 是你在 AI 協作中最重要的安全網——每次都看，不嫌麻煩。

習慣八：權限從窄到寬

開始一個新任務時，先給最小的權限，觀察 AI 在有限範圍內能做什麼。確認沒問題再逐步擴大權限。反過來操作——一開始就給最大權限——出了事很難收拾。

習慣九：重要任務先讓它複述目標和限制

交辦一個重要任務之前，先請 AI 用自己的話說一遍「你理解的任務目標是什麼、有哪些限制」。如果複述和你的理解不一致，現在修正比做完之後再發現要便宜得多。

習慣十：反覆出現的要求沉澱成文件

如果你發現自己每次都要提醒 AI 同樣的事情——「格式要這樣」「不要動這個檔案」「命名規則是這樣」——那就把這些寫進 AGENTS.md、做成 skill、或存成模板 prompt。一次設定，永久生效。

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這 10 個習慣沒有一個是高深技術，全都是「工作紀律」。AI 協作做得好不好，紀律比技巧重要。

AI 協作：學了這個，跟 AI 怎麼配合？

這 10 個習慣就是設計 AI 工作流的基礎紀律——學會之後，換哪個工具都適用。

你的人類優勢：

• 判斷任務邊界和完成標準：AI 不知道「夠好」的定義，你才知道
• 決定哪些規則值得沉澱成文件，哪些只是一次性的要求

可以這樣跟 AI 說：

「在我們開始之前，請你用你理解的語言複述一次任務目標和限制。確認我們對齊之後再動手。」