GCP / AWS / Azure：三大平台比較

情境引入

開會討論新系統，有人說「放 AWS」，有人說「我們用 GCP」，主管問「Azure 怎麼樣？」大家各說各話。

AWS、GCP、Azure 到底有什麼差別？選哪個？

你不需要記住所有服務名稱，但了解各自的強項，你才能在決策會議上有意見。

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三大平台快覽

	AWS	GCP	Azure
全名	Amazon Web Services	Google Cloud Platform	Microsoft Azure
母公司	Amazon	Google	Microsoft
市佔率（2024）	約 31%	約 11%	約 25%
成立時間	2006	2008	2010
最強領域	生態系完整、服務最多	AI / 資料分析	企業整合（Office 365）

AWS 是老大哥，但不代表它永遠最適合你。

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AWS：最大的生態系

Amazon Web Services 是雲端市場的先驅，2006 年就開始，服務數量多到嚇人（超過 200 種）。

強項：

• 全球最多資料中心（30+ 個 Region）
• 生態系最完整，遇到問題最容易找到資料
• 第三方工具整合最多

弱點：

• 服務太多，入門學習曲線較陡
• 帳單複雜，容易不小心超支

適合誰：

• 需要最廣泛服務選擇的公司
• 全球部署需求多的電商
• 工程師已熟悉 AWS 的團隊

電商案例： Netflix、Airbnb、Shopify 後端都跑在 AWS 上

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GCP：AI 和大數據的首選

Google Cloud Platform 站在 Google 多年資料工程的肩膀上，搜尋引擎、YouTube 背後的技術現在你也可以用。

強項：

• AI / ML 服務最強（Gemini API、Vertex AI、BigQuery）
• 資料分析和 Data Warehouse 領域業界標竿
• Kubernetes（容器技術）的發明者，相關服務最成熟

弱點：

• 市佔率較小，部分服務深度不及 AWS
• 企業客戶支援歷史較短

適合誰：

• 需要大量 AI / ML 功能的公司
• 資料量大、需要強力分析的電商
• 已在使用 Google Workspace 的企業

電商案例： Shopee、Lazada 等東南亞電商大量使用 GCP

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Azure：企業整合的首選

Microsoft Azure 的最大優勢是和微軟整個生態系整合，如果你的公司在用 Office 365、Teams、Windows Server，Azure 是自然的延伸。

強項：

• 與 Microsoft 產品（Office 365、Active Directory、Teams）深度整合
• 企業合規和安全認證最多
• 混合雲（部分在自建機房、部分在雲端）支援最好

弱點：

• AI / 資料分析能力相比 GCP 稍弱
• 介面和文件對開發者較不友善

適合誰：

• 傳統大企業，已有大量微軟授權
• 需要混合雲策略的公司
• 金融、政府等合規要求高的產業

電商案例： 統一超商等傳統零售業轉型時常選 Azure

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常見服務對照表

你不需要背這些服務名稱，但看到的時候認得出來就好：

功能類別	AWS	GCP	Azure
虛擬機（IaaS）	EC2	Compute Engine	Virtual Machines
容器執行（PaaS）	ECS / EKS	Cloud Run / GKE	Container Apps
物件儲存	S3	Cloud Storage	Blob Storage
關聯式資料庫	RDS	Cloud SQL	Azure SQL
AI / ML 平台	SageMaker	Vertex AI	Azure ML
大數據分析	Redshift	BigQuery	Azure Synapse
CDN	CloudFront	Cloud CDN	Azure CDN

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你的公司用哪個？

實務上，很多公司不只用一個——這叫「Multi-Cloud 策略」。

• 主要系統在 AWS，但 AI 模型跑在 GCP
• 辦公系統用 Azure（因為 Office 365），但電商平台在 AWS

你不需要做選擇，只要知道「我們公司用的是什麼」就好。下次工程師說「在 GCP 上跑 BigQuery」，你就知道那是在用 Google 的大數據分析工具。

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練習題

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AI 協作：學了這個，跟 AI 怎麼配合？

了解三大平台讓你能用正確的框架跟 AI 討論技術選型，而不是把問題拋出去等答案。

你的人類優勢：

• 你知道公司現有的技術棧和合約（例如已買了多少 Azure 授權），這是選型的關鍵限制條件
• 你理解組織的政治因素——工程師熟悉哪個平台比「哪個平台最強」更重要

可以這樣跟 AI 說：

我們公司目前使用 Google Workspace，工程師有 GCP 經驗。我們要新建一個訂單分析平台，每天處理 10 萬筆訂單。請評估 GCP BigQuery 和 AWS Redshift 的差異，包含費用和學習曲線。