為什麼用 AI 評估廠商提案

收到一份 30 頁的廠商提案 PDF，你通常怎麼處理？

傳統做法：

1. 硬讀 30 頁（1-2 小時）
2. 挑重點做筆記（30 分鐘）
3. 上網查廠商背景（1 小時）
4. 打電話問同業有沒有用過（看運氣）
5. 找人討論報價合不合理（開 1-2 次會）
6. 整理成報告給老闆（2 小時）

總共：1-2 週，還不一定查得全。

AI 做法：60 分鐘

上傳 PDF → AI 自動產出：

• 提案摘要（不用讀完 30 頁）
• 技術架構分析（這東西是不是在唬你）
• 報價合理性驗算（ROI 有沒有灌水）
• 風險清單（哪些事情簽約前要問清楚）
• 談判策略（怎麼殺價、先談什麼）

你只需要做最後 20%：看報告、做決策。

跟之前學的有什麼不同？

之前在「實戰演練」課程裡，我們用了 NotebookLM + ChatGPT + Google Sheets 三個工具接力。那個方法好用，但要切來切去。

這門課教你一個更進階的做法：在 Claude 裡建一個「廠商評估專案」，設定好評估框架，以後每次收到提案，丟進去就自動跑完整流程。

	之前（多工具接力）	這門課（Claude 專案）
工具	NotebookLM + ChatGPT + Sheets	只要 Claude
設定	每次都要重新下指令	設定一次，永久有效
分析深度	看你問什麼問什麼	框架自動涵蓋所有面向
適合	偶爾評估一份提案	經常需要評估提案的人

兩種方法都能用。如果你只是偶爾看一份提案，用之前的方法就夠了。如果你是主管、採購、或經常收到廠商提案的人——這門課的方法會讓你省更多時間。

這門課會學到什麼

1. 第 2 課：在 Claude 建立「廠商評估專案」（10 分鐘設定，之後不用再設）
2. 第 3 課：實操——上傳一份提案，拿到完整評估報告
3. 第 4 課：進階——同時比較多份提案、補充市場情報

學完之後，你會有一個專屬的「AI 採購顧問」，隨時待命。