正在準備工作環境...
儀表板版面設計
儀表板不是「把所有圖表塞在一頁」。你做了 20 個圖表全部貼上去,老闆看了三秒就關掉——因為他不知道該先看哪裡。好的儀表板像一份好的報紙:標題搶眼、重點先看、細節往下翻。
- 好的儀表板 = 回答一個核心問題 + 提供下鑽路徑
- 資訊層級:先結論,再細節
- 少即是多:每頁不超過 6-8 個視覺元素
儀表板設計原則
1. 資訊層級(Information Hierarchy)
第一層:KPI 卡片(最上方)
→ 一眼看到最重要的數字
→ 例:本月營收、訂單數、客單價、MoM 成長率
第二層:趨勢圖(中間)
→ 看到數字的變化方向
→ 例:每日營收折線圖、每週訂單數柱狀圖
第三層:明細表 / 排行榜(下方)
→ 找到具體的細節
→ 例:TOP 10 商品、各類別營收佔比
2. Z 型閱讀動線
人的視線自然會走 Z 字型:左上 → 右上 → 左下 → 右下。
┌─────────────┬─────────────┐
│ KPI 卡片 │ KPI 卡片 │ ← 第一眼:關鍵數字
├─────────────┴─────────────┤
│ 趨勢折線圖 │ ← 第二眼:變化方向
├────────────┬──────────────┤
│ TOP N 排行 │ 圓餅圖/佔比 │ ← 第三眼:細節下鑽
└────────────┴──────────────┘
3. 圖表類型選擇
| 你要回答的問題 | 推薦圖表 | 不推薦 |
|---|---|---|
| 現在的 KPI 值是多少? | KPI 卡片(Scorecard) | 圓餅圖 |
| 趨勢如何變化? | 折線圖 | 長條圖(點太多會變密) |
| 各類別佔比? | 橫向長條圖、Treemap | 圓餅圖(> 5 類就難看) |
| 排名前 N 是誰? | 橫向長條圖 | 折線圖 |
| 兩個指標的關係? | 散佈圖 | 折線圖 |
| 地理分佈? | 地圖 | 表格 |
圓餅圖的使用原則:類別 <= 5 個,且你要強調「佔比」而非「比較」時才用。
動手做:準備不同圖表的資料
KPI 卡片的資料
KPI 卡片需要:當前值 + 比較值(上期)。
趨勢折線圖的資料
折線圖需要:連續的時間軸 + 一個或多個指標。
TOP N 長條圖的資料
長條圖需要:類別名稱 + 數值,按數值排序。
類別佔比圖的資料
佔比圖需要:類別 + 數值 + 百分比。
Looker Studio 操作對照
SQL 資料準備好之後,在 Looker Studio 中的對應操作:
| 圖表類型 | Looker Studio 元件 | 維度設定 | 指標設定 |
|---|---|---|---|
| KPI 卡片 | Scorecard | 無 | current_revenue |
| 趨勢折線 | Time Series | order_date | daily_revenue |
| TOP N 長條 | Bar Chart | name | total_revenue |
| 類別佔比 | Pie Chart / Treemap | category | revenue |
| 明細表格 | Table | 多個維度 | 多個指標 |
AI 協作:學了這個,跟 AI 怎麼配合?
AI 可以幫你快速準備不同圖表格式的資料,但版面設計的「人味」是 AI 給不了的。
你的人類優勢:
- 你知道老闆最在意哪個數字(放在左上角)
- 你能判斷資訊層級的優先順序
- 你能感受到儀表板是否「一眼就看懂」
可以這樣跟 AI 說:
我要做一個電商月報儀表板,第一層要有營收、訂單數、客單價的 KPI 卡片(含 MoM 比較)。幫我寫這三個卡片需要的 SQL。
練習題
互動示範
DEMO 1可以修改程式碼試玩
DEMO 2可以修改程式碼試玩
DEMO 3可以修改程式碼試玩
DEMO 4可以修改程式碼試玩
挑戰任務
Task 1
準備 KPI 卡片資料:計算 2025-06 和 2025-05 的已完成訂單營收,以及 MoM 成長率百分比(顯示 current_revenue、prev_revenue、growth_pct)
Task 2
準備 TOP 10 熱銷商品長條圖資料:商品名稱、銷售數量、營收(顯示 name、total_sold、total_revenue),只算 completed,按營收排序取前 10
Task 3
準備類別營收佔比圖資料:每個商品類別的營收和佔比百分比(顯示 category、revenue、revenue_pct),只算 completed,按營收排序
← BackNext Lesson →