實戰：用 AI 處理數據

你手上有一份訂單報表，老闆要你「找出本月 VIP 客戶的消費總額」。以前你用 Excel 慢慢拉公式，現在你可以請 AI 寫一段 Python 幫你秒算。

這一課我們來學：怎麼用 Python 處理資料——篩選、加總、排序、格式化輸出。

資料長什麼樣？

在 Python 裡，一份表格資料通常用「列表裡裝字典」來表示：

篩選：找出符合條件的資料

就像 Excel 的篩選功能，用 if 就能做到：

加總與分組：按客戶統計

這是最常見的需求——按客戶（或類別）加總金額：

排序：找出 Top N

算完之後，通常還要排序找出前幾名：

AI 協作：學了這個，跟 AI 怎麼配合？

資料處理是 AI 最能幫你加速的場景。你只要描述清楚資料格式和想要的結果。

你的人類優勢：

• 你知道哪些資料欄位重要、哪些可以忽略
• 你能用小範例驗證邏輯，再套用到完整資料

可以這樣跟 AI 說：

我有一份訂單資料（列表裡裝字典），每筆有 customer、category、amount 三個欄位。請幫我按客戶分組加總金額，然後按金額從高到低排序，印出 Top 5 客戶。

練習題