正在啟動 Python 環境（首次約 15 秒）...
資料長什麼樣？
老闆丟了一個 CSV 過來說「分析一下」
週一早上，老闆丟了一個檔案到群組：「這是上個月的訂單資料，幫我看看有什麼趨勢。」
你打開檔案，看到密密麻麻的數字和文字。第一個問題是：這些資料到底長什麼樣？
在你把資料丟給 AI 之前，你必須先搞懂資料的「形狀」——有幾列、幾欄、每欄放什麼。不然 AI 給你的答案你也沒辦法驗證。
表格資料的基本概念
所有你在工作中碰到的報表，本質上都是一張「表格」：
| 概念 | 說明 | Excel 對應 |
|---|---|---|
| 列（row） | 一筆資料 | 一橫排 |
| 欄（column） | 一個欄位 / 屬性 | 一直行 |
| 欄位名稱 | 每一欄的標題 | 第一列的標題 |
| 值（value） | 每格裡的資料 | 儲存格內容 |
資料型別
欄位裡的資料不是數字就是文字，搞清楚型別很重要：
| 型別 | 範例 | 能做什麼 |
|---|---|---|
| 文字（str） | "T恤"、"A001"、"web" | 分類、篩選 |
| 整數（int） | 100、590、3 | 加總、平均、比較 |
| 小數（float） | 99.9、0.15 | 百分比、精確計算 |
用 Python 表示資料：dict 和 list
在 Python 裡，表格資料可以用 字典（dict） 和 列表（list） 來表示。
一筆資料 = 一個 dict
多筆資料 = 一個 list 裝多個 dict
觀察資料的「形狀」
動手做：建立你的商品清單
AI 協作：學了這個，跟 AI 怎麼配合？
你現在知道資料是「一張表格」，由列和欄組成。這意味著：
你的人類優勢：
- 你知道這份資料有幾筆、有哪些欄位，能驗證 AI 有沒有讀錯
- 你能判斷欄位的型別（文字 vs 數字），避免 AI 把訂單編號拿去做加總
可以這樣跟 AI 說：
我有一份商品資料，共 5 筆，欄位有：商品編號（文字）、名稱（文字）、分類（文字）、價格（整數）、庫存（整數）。請幫我找出庫存低於 50 的商品，並按價格排序。
重點：先告訴 AI 資料的形狀，再說你要什麼分析。
練習題
互動示範
DEMO 1可以修改程式碼試玩
DEMO 2可以修改程式碼試玩
DEMO 3可以修改程式碼試玩
DEMO 4可以修改程式碼試玩
挑戰任務
Task 1
建立一個 dict 代表一筆訂單：訂單編號 'A001'、金額 1500、渠道 'web'，印出整個 dict
Task 2
建立一個 list 包含 3 筆商品 dict（名稱和價格），用 len() 印出共幾筆
Task 3
有 products = [{'名稱': 'T恤', '價格': 590}, {'名稱': '外套', '價格': 2490}]，印出第二筆的名稱
Next Lesson →